DataOps och framtiden för datahantering

Tillverkad i samarbete med Hitachi Vantara

DataOps och framtiden för datahantering

• Ladda ner hela rapporten

Företag idag står inför en enorm digital utmaning – de strävar efter att hitta sätt att extrahera värde från data. Det vill säga att de vill uppnå specifika affärsresultat samtidigt som volymen och variationen av tillgänglig data snabbt ökar.

Och låt dig inte luras: Det är ingen lätt bedrift att söka efter dessa guldkorn i ett böljande hav av information. Det kräver datavetares fokus och ansträngning att göra gruvdriften, utvecklingsteam för att skapa analysapplikationer som stödjer smartare beslutsfattande och främja innovation, dataförvaltare för att upprätthålla datakvalitet och säkerhet, och IT-folk för att säkerställa tillgänglighet och prestanda. Olika team och olika mål för data gör att analysapplikationer ofta tar för lång tid att utveckla och nå de användare som behöver dem. Eller så kanske de inte gör det de är tänkta att, vilket är att hjälpa till att växa verksamheten.

För att göra analyser mer effektiva ersätter organisationer traditionell datahantering med en ny uppsättning metoder fokuserade på samarbete och automatisering. Det kallas dataoperationer, eller DataOps, ett sammanflöde av avancerad datastyrning och analysleveranspraxis som omfattar hela datalivscykeln, från datahämtning och förberedelse till analys och rapportering. Liksom DevOps, som syftar till att påskynda mjukvaruutveckling, innehåller DataOps smidiga och kontinuerliga leveransutvecklingsmetoder som stöds av on-demand IT-resurser. DataOps lovar att hjälpa organisationer att optimera sin datahantering; driva initiativ som involverar dataintensiv teknik som artificiell intelligens, maskininlärning och djupinlärning; och konsekvent producera önskade affärsresultat.

Ladda ner hela rapporten.

Dölj