Data on demand: Dynamisk arkitektur för en höghastighetsålder

I samarbete med TIBCO

Mängden data som genereras av företag idag har nått oöverträffade nivåer efter successiva digitaliseringsvågor över produkter, tjänster, verksamheter och försörjningskedjor, och som ett resultat av allestädes närvarande cloud computing-teknik. Datavolymerna kommer att öka ytterligare, eftersom 5G leder till exponentiell tillväxt i anslutningsmöjligheter och gör storskaliga IoT-distributioner till verklighet. Men att utnyttja och utvinna värde från data är vad World Economic Forum refererar till som nästa digitala gräns, en pågående utmaning för organisationer över hela världen. Att ha rätt arkitektur för att lagra, strukturera och analysera data är en avgörande grund för högre kapacitetsnivåer – att använda den för att utveckla nya produkter och tjänster, lösa affärsproblem och leverera värde till interna och externa kunder.

Den här rapporten utforskar hur datachefer och chefer för data och analys vid ledande organisationer i Nordamerika, Europa och Asien bygger datainfrastrukturer, tjänster och användningsfall som driver affärsnytta. Den undersöker spänningarna och avvägningarna i olika arkitekturer och tillvägagångssätt, och de mål som datachefer har för att leverera data som en tjänst under de kommande åren. De viktigaste resultaten är följande:

Data on demand: Dynamisk arkitektur för en höghastighetsålder

• Ladda ner hela L Rapportera

• Företag bygger företagsdatastrategier längs företagens värdekedjor. Datachefer utvecklar skräddarsydda arkitekturer och plattformar anpassade till deras organisations affärsmodell, mål och nyckeltal. Affärsstrategin kommer att styra mängden dataintegration som krävs.

• Dataledare analyserar befintliga och nya datamängder för dolt värde. För att lösa affärsproblem, skapa nya möjligheter eller erbjuda djupare insikter söker analysteam ständigt efter sätt att integrera och koppla samman datamängder. Det kan handla om att bryta ner organisatoriska siloer och uppmuntra intern datadelning, eller göra meningsfulla av ostrukturerade datamängder och integrera dessa insikter i processflöden. Det finns också ett ökande intresse för att utforska hur externa datamängder kan användas för att informera beslut.

• Det finns många beslut och avvägningar att göra när det gäller dataarkitektur . Chefer som intervjuats för denna rapport säger att deras dataarkitektur har genomgått flera utvecklingar. Det finns ingen enhet som passar alla och val måste göras, särskilt när det gäller att välja datamängder som ska integreras och hur man ger tillgång. Innovativa tillvägagångssätt och tekniker för metadatahantering växer fram.

• Analytics-team måste hitta en balans mellan att tillhandahålla åtkomst och att behålla kontrollen. En av de betydande spänningarna i datastyrning är att tillhandahålla transparens och tillgång för dem som behöver det, och robusta kontroller som säkerställer efterlevnad. Arkitekturer som är för öppna kan paradoxalt nog lida av bristande transparens om vem som får tillgång till vad och varför.

• En stor kulturell förändring måste ske för att organisationer ska bli datadrivna. För företag som vill bygga in insikter och analysmöjligheter är demokratisering av tillgången till data det första steget. Ändå har många slutanvändare fortfarande inte de verktyg och information de behöver. I andra organisationer är mängden data som skickas till personalen överväldigande. Datachefer är i allt större utsträckning en del av förändringshanteringsarbetet, som att öka arbetsstyrkans datakompetens och designa analysverktyg med lämplig pitch.

Ladda ner fullständig rapport .

Dölj