211service.com
Dåliga förare är på väg att bli utestängda av en Dashcam-app
Jag sitter hellre i bilen med Eran Shir än att köra bilen framför honom, speciellt om jag gör något jag inte borde sitta bakom ratten.
Shir är medgrundare och VD för en startup som heter Nexar som gör en smart dashcam-app. Den registrerar dina resor och använder telefonbaserad maskininlärning och sensorerna på din smartphone för att göra saker som att ta reda på när du är med om en olycka och automatiskt ladda upp en video av det till webben.
Under de kommande månaderna, säger Shir, planerar företaget – som just samlat in 10,5 miljoner dollar i riskfinansiering (det har hittills samlat in totalt 14,5 miljoner dollar) – att börja använda den här typen av information för att varna andra användare när, t.ex. framför slår plötsligt i bromsar eller en farlig korsning är på väg upp. Dess app är gratis och för närvarande endast tillgänglig för iPhone.
Nexars iPhone-app registrerar dina enheter och kan upptäcka incidenter som plötsliga hårda inbromsningar.
Men startupen är också inriktad på att använda sin teknik för att profilera förare i hopp om att göra vägarna säkrare. Appen samlar in registreringsnumren på bilar du passerar på vägen och fångar incidenter som att människor skär av dig i trafiken, säger Shir. Nexar använder denna information för att skapa ett körresultat för varje fordon.
På så sätt, sent i år eller tidigt nästa år, kan appen börja varna dig när du är nära någon som den anser vara en dålig förare. Företaget erkänner att detta kan göra vissa människor oroliga för integritetsskydd, men det säger att det är lagligt i USA eftersom registreringsskyltarna fotograferas på allmänna vägar och eftersom både programvara och människor kommer att analysera uppladdade händelser och sålla bort skräpet.
När vi säger till dig 'Vi tror att den här bilen är farlig', tror vi att det är den rätta balansen mellan allmännytta och integritet, säger Shir. Vi är definitivt inte intresserade av att veta var du kommer ifrån och vart du är på väg.
Shir körde runt mig i sin hyrbil i San Francisco och visade hur Nexar kan använda accelerometern, gyroskopet och andra sensorer i telefonen för att avgöra om du bromsar hårt eller råkar ut för en krock. Video av det ögonblicket skickas snabbt till Nexars servrar (på så sätt bevaras det ifall något händer med din telefon strax efteråt). Du kan också trycka på telefonens skärm eller uttala ett röstkommando för att tala om för den att markera en incident vid ett visst tillfälle.
Funktionen för farliga förare tar How’s My Driving? bildekal till en helt ny nivå. Genom att använda en funktion som Nexar sakta rullar ut, visade appen registreringsskyltnumren för bilarna runt omkring oss längst upp på telefonens skärm; du trycker på skärmen eller talar för att rapportera alla farliga rörelser som bilarnas förare gjort, som att köra mot rött ljus.
Shir och medgrundaren Bruno Fernandez-Ruiz tror att Nexars tjänster kan hjälpa till att minska trafikolyckorna, som totalt uppgick till ca. sex miljoner bara i USA 2014 (vilket resulterade i nästan 30 000 dödsfall), enligt de senast rapporterade uppgifterna från National Highway Traffic Safety Administration. Och de skulle kunna hjälpa till att förbättra teknologin för autonoma fordon också genom att ge självkörande bilar en bättre känsla för hur människor faktiskt kör.
Shir säger att sedan appen släpptes offentligt i våras har den fått tiotusentals användare. Med tiden har Nexar-användare loggat fem miljoner mil på vägen och rapporterat 300 000 incidenter i städer inklusive San Francisco, Tel Aviv och New York.
Dan Work, en biträdande professor vid University of Illinois i Urbana-Champaign som forskar om dataanalys för stadstransportsystem, säger att den här typen av data är saker du skulle dö av att ha för transportteknik. Vanligtvis består data om bilolyckor av polisrapporter, men det inkluderar inte de nästan misstag som Nexar kunde fånga, säger han, och att se dessa saker kan hjälpa städer att göra korsningar säkrare och hjälpa till att hålla förarna bättre informerade.
För närvarande är han dock inte så säker på att det skulle vara användbart att veta om dåliga förare i närheten.
Det kräver en större användarbas att skala för att faktiskt ge mig de varningarna på ett sätt som jag tror skulle vara relevant, säger han. Men jag tror inte att det är omöjligt.