Crowdsource-rapporter kan rädda liv när nästa jordbävning inträffar

Ms. Tech; Foto: Pixabay

När det kommer till jordbävningar så räknas varje minut. Att veta att man har slagit – och var – kan göra skillnaden mellan att stanna inne i en byggnad och bli krossad, och att springa ut och hålla sig vid liv. Den här typen av information i rätt tid kan också vara avgörande för de första tillmötesgående.

Men hastigheten för system för tidig varning varierar från land till land. I Japan och Kalifornien , enorma nätverk av sensorer och seismiska stationer kan varna medborgare om en jordbävning. Men dessa nätverk är dyra att installera och underhålla. Jordbävningsbenägna länder som Mexiko och Indonesien har inte ett så avancerat eller utbrett system.

Ett billigt och effektivt sätt att hjälpa till att minska denna klyfta mellan länder kan vara att crowdsource jordbävningsrapporter och kombinera dem med traditionella detekteringsdata från seismiska övervakningsstationer. Tillvägagångssättet beskrevs i en artikel i Vetenskapens framsteg i dag.

De crowdsourcede rapporterna kommer från tre källor: personer som skickar information med hjälp av LastQuake , en app skapad av Seismologiskt centrum för Europa-Medelhavsområdet; tweets som hänvisar till jordbävningsrelaterade nyckelord; samt tids- och IP-adressdata förknippade med besök på EMSC:s webbplats.

När den här metoden tillämpades retrospektivt på jordbävningar som inträffade 2016 och 2017, var detekteringarna på egen hand 85 % korrekta. Genom att kombinera tekniken med traditionella seismiska data höjdes noggrannheten till 97 %. Crowdsource-systemet var också snabbare. Cirka 50 % av jordbävningsplatserna hittades på mindre än två minuter, en hel minut snabbare än med data som endast tillhandahålls av ett traditionellt seismiskt nätverk.

När EMSC har identifierat en misstänkt jordbävning skickar den ut varningar via sin LastQuake-app och ber användare i närheten om mer information: bilder, videor, beskrivningar av nivån av skakningar och så vidare. Detta kan hjälpa till att bedöma skadenivån för tidiga insatser.

Inspirationen till detta senaste tillvägagångssätt var att märka att jordbävningar ledde till enorma ökningar av trafik till EMSC:s webbplats och LastQuake-appen. Under en jordbävning på Bali, Indonesien, i augusti 2018 fick teamet 1 000 rapporter till appen på bara några minuter, enligt Rémy Bossu, EMSC:s generalsekreterare. Appen spårar användarnas fysiska plats (med deras tillåtelse), medan teamet använde IP-adressplats som en proxy för jordbävningsplatser med platsbesöken.

Det är en effektiv och ganska ren signal. En jordbävning inträffar vid en bestämd tidpunkt, och sedan blir det en våg av människor som söker information, säger Robert Steed, en vetenskaplig programmerare vid EMSC och medförfattare till studien.

Människor är i själva verket våra realtidssensorer, tillägger Bossu.

Istället för att ersätta seismiska data kan denna analysmetod påskynda upptäckten och förbättra förtroendet för att en känd jordbävning (en som kan detekteras för människor) definitivt har inträffat, förklarar tidningen. Detta kan hjälpa till att sätta igång det lokala områdets svarsmekanismer snabbare.

Detta är det första fallet av ett medborgarvetenskapligt projekt som förbättrar prestandan hos ett seismiskt övervakningsnätverk, säger Bossu.

Det är ett bra exempel på hur den senaste utvecklingen inom teknik och de massor av data som nu är tillgängliga online i nästan realtid leder till bättre vetenskapliga resultat, säger John Douglas, en seismologiexpert vid University of Strathclyde i Skottland, som inte var involverade i studien.

Detta kan minska dödsfallen genom att varna myndigheterna mycket snabbare när en potentiellt skadlig jordbävning har inträffat, vilket hjälper dem att förbereda team för utplacering i händelse av strukturella skador, tillägger Douglas.

Nästa steg är att testa detta nya system under en verklig jordbävning. Den är fortfarande i prototyp men kommer att vara redo att utvärderas från och med i sommar.

• Rättelse: vi ändrade antalet rapporter som LastQuake-appen tog emot
<

Dölj