Crowdsource-kartor bör hjälpa förarlösa bilar att navigera säkrare i våra städer

Mapillary





Våra nuvarande gatukartor är inte bra för att hjälpa förarlösa bilar att ta sig runt. Även om vi har kartlagt de flesta vägar , de uppdateras endast vartannat år. Och dessa kartor loggar inte någon vägkantsinfrastruktur som vägskyltar, uppfarter och körfältsmarkeringar. Utan detta extra lager av information kommer det att bli mycket svårare att få autonoma bilar att navigera i våra städer på ett säkert sätt. Robotleveranser kommer också så småningom att kräva exakta detaljer om vägytor, trottoarer och hinder.

En svensk startup ringde Mapillary tror att det har svaret. Det är en öppen plattform som samlar in bilder på gator som tagits av människor på deras smartphones: en sorts Wikipedia för kartläggning. Det säger att det nu är en av de största allmänt tillgängliga databaserna med bilder på gatunivå i världen.

Förarlösa bilar behöver den senaste utsikten över vägen, säger vd Jan Erik Solem. De kräver en högre och högre uppdateringsfrekvens för kartor, från kvartalsvis till månadsvis till veckovis till dagligen. Det enda skalbara sättet att göra det är att använda teknik.



Det finns ett antal metoder för att samla in kartdata, och det finns konkurrens bland startups inom området. Mapillary säger att det är annorlunda eftersom det är crowdsourced - till skillnad från till exempel Googles egenutvecklade Street View, som uppdateras vartannat år. Eftersom vem som helst kan bidra till dess plattform uppdateras den varje dag.

Bild på Mapillary street-view-karta

Mapillary

Detta tillvägagångssätt liknar OpenStreetMap , som lanserades 2004 och ger en gratis, redigerbar karta över världen, men den loggar inte någon av dessa ytterligare vägkantsdetaljer.



Mapillary använder programvara för datorseende för att analysera de samlade bilderna och identifiera objekt. Dess databas med 422 miljoner bilder täcker 6,2 miljoner kilometer (3,9 miljoner miles) av jorden. Och det växer hela tiden: dess programvara har precis satt 186 miljoner objekt, som verktygsstolpar, bänkar och brunnslock, på kartan, låsta till en specifik plats med koordinater.

När bilderna har laddats upp analyserar programvaran dem för objekt och identifierar dem. Kartorna görs sedan tillgängliga för vem som helst att se online . Tjänsten är gratis för välgörenhetsorganisationer och för utbildnings- eller personligt bruk, men kommersiella kunder måste betala en licensavgift.

Mapillary tas redan i bruk. Staden Amsterdam, transporttjänstemän i Vermont och Arizona och till och med landet Litauen använder företagets kartor för att förbättra sin förståelse av sina gator.



Om du tittar på något föremål på en gata är det någon som är ansvarig för det. Allt måste katalogiseras och kontrolleras, säger Steven Hewett, som arbetar för staden Clovis i New Mexico.

Foto av föraren som använder Mapillary

Mapillary

Clovis använder Mapillary för att se till att de uppfyller sina skyldigheter gentemot invånarna genom att hålla uppfarter fria, skyltar uppdaterade och vägar fria från gropar. Staden brukade göra detta genom att betala en entreprenör för att gå runt och mödosamt logga varje brevlåda, brandpost och stoppskylt, för några dollar var.



Den har nu automatiserat praktiskt taget hela processen med Mapillary. Utan den här programvaran skulle vi gå runt och samla in all data för hand, och jag kan inte ens gissa hur lång tid det skulle ta för en 23 kvadratkilometer stor stad, säger Hewett.

Gabriel Brostow, professor i datavetenskap vid University College London, håller med om att den här typen av kartläggning måste automatiseras för att vara skalbar. Miljontals kvadratkilometer i världen kan inte uppdateras av människor så snabbt som de skulle kunna vara med algoritmer, säger han.

En dag kan förarlösa bilar vara både konsumenter och producenter av denna data, och fånga bilder på gatunivå när de färdas (både ansikten och registreringsskyltar suddas automatiskt ut av Mapillarys programvara). Hewett förutser faktiskt en framtid där nätverksanslutna fordon automatiskt kan identifiera problem som fallna träd på vägen eller trafikolyckor och automatiskt meddela relevanta myndigheter.

Uppgifterna kan också hjälpa till att utrusta städer med bättre kunskap om sina gator så att de kan förbättra kollektivtrafiken och tillgängligheten för funktionshindrade, tillägger Brostow.

*Denna berättelse korrigerades för att göra det tydligt att bilderna är crowdsourcade men den underliggande koden är inte öppen källkod.

Dölj