211service.com
CES 2015: Nvidia demonstrerar en bildator tränad med djupinlärning
Många bilar inkluderar nu kameror eller andra sensorer som registrerar den förbigående världen och utlöser intelligent beteende, som automatisk bromsning eller styrning för att undvika ett hinder. Dagens system kan dock vanligtvis inte se skillnad på en papperskorg och en trafikpolis som står bredvid den.
Drive CX
Denna vecka på International Consumer Electronics Show i Las Vegas, Nvidia , en ledande märkning av datorgrafikchips, avtäckte en fordonsdator som heter Drive PX som kan hjälpa bilar att tolka och reagera på omvärlden.
Nvidia levererar redan chips till många biltillverkare, men ingenjörer på dessa företag måste vanligtvis skriva mjukvara för att samla in och bearbeta data från olika sensorsystem. Drive PX är kraftfullare än befintlig hårdvara, och det borde också göra det lättare att integrera och bearbeta sensordata.
Datorn använder Nvidias nya grafikmikroprocessor, Tegra X1. Den kan bearbeta information från upp till 12 kameror samtidigt, och den levereras med programvara som är utformad för att hjälpa till med säkerhet eller autonoma körsystem. Mest imponerande är det ett system som är tränat att känna igen olika objekt med hjälp av en kraftfull teknik som kallas djupinlärning (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). En annan dator från Nvidia, kallad Kör CX , är utformad för att generera realistiska 3D-kartor och annan grafik för instrumentpanelsskärmar.
Det är ganska coolt att ta med den här nivån av kraftfull beräkning i bilar, sa John Leonard , professor i maskinteknik vid MIT, som arbetar med autonom bilteknologi. Det är den första datorn som verkligen verkar designad för en bil - en autopilotdator.
Den nya Nvidia-hårdvaran kan även uppdateras på distans, så att biltillverkarna kan fixa buggar eller lägga till ny funktionalitet. Detta är något få bilföretag, förutom Tesla, gör för närvarande.
Hittills har Audi dykt upp som en tidig köpare; på CES visade företaget upp en lyxkonceptbil kallad Audi Prologue som inkluderar Drive PX. För ett år sedan meddelade företaget på CES att man utvecklat en kompakt dator för att bearbeta sensorinformation (se Audi visar upp en kompakt hjärna för självkörande bilar ). Det inkluderade också Nvidia-chips.
Introduktionen av Nvidias produkt är ett landmärke för djupinlärning, en teknik som bearbetar sensorisk information effektivt genom att löst efterlikna hur hjärnan fungerar. På CES visade Nvidia att dess mjukvara kan upptäcka föremål som bilar, människor, cyklar och skyltar, även när de är delvis dolda.
Yoshua Bengio, en djuplärande forskare vid University of Montreal, säger att Nvidia-chipset är en viktig kommersiell milstolpe. Jag skulle inte kalla det ett genombrott, utan mer ett kontinuerligt framsteg i en riktning som har pågått i ett antal år nu, sa han.
Yann LeCun, en dataforskare vid New York University som leder insatser för djupinlärning på Facebook (se Facebook lanserar avancerad AI-ansträngning för att hitta mening i dina inlägg ), ser också tillkännagivandet som ett viktigt steg: Det är viktigt eftersom nuvarande lösningar tenderar att vara stängda och proprietära, använda anpassad och oflexibel hårdvara och tenderar att vara 'svarta lådor' som utrustningstillverkare inte riktigt kan anpassa.
Vid ett pressevenemang i söndags sa Jen-Hsun Huang, Nvidias VD, att enheterna kommer att ge fler datorkrafter i en bil än något du har idag.