211service.com
Call-Log-appen syftar till att omvända NSA-övervakning
I ett försök att upptäcka vad NSA kan lära sig om människor från den data den samlar in från telekommunikationsföretag, har forskare vid Stanford satt sig för att sammanställa sin egen massiva databas med samtals- och textloggar – och de vill att du ska hjälpa till.
De MetaPhone-projekt ber volontärer att installera en Android app som skickar forskarna kopior av en enhets samtalsloggar och grundläggande data från en persons Facebook-konto. Forskarna säger att en stor samling av sådan data kommer att göra det möjligt att använda datautvinningstekniker för att upptäcka vilka aspekter av människors liv – som registrerats i deras Facebook-data – som kan avslöjas genom att bara undersöka deras samtals- och sms-loggar.
NSA avslöjades för att rutinmässigt samla in sådana loggar från Verizon i några av de första dokumenten som läckte ut av den dåvarande underrättelsetjänsten Edward Snowden i år (se NSA Surveillance Reflects a Broader Interpretation of the Patriot Act ). Andra företag tros ha liknande skyldigheter.
Dessa loggar inkluderar vad NSA kallar metadata – tid, varaktighet och källa och ursprungsnummer för varje samtal. Byrån säger att den söker i sin metadatasamling endast efter specifika telefonnummer relaterade till utredningar, men motståndare till programmet hävdar att databasen, med noggrann analys, kan användas för att avslöja personliga detaljer i stor skala.
Med detaljer om NSA:s dataanalysfunktioner okända, Jonathan Mayer , medgrundare av MetaPhone Project, säger att en samling metadata kommer att lägga till värdefulla bevis till debatten. Vissa försvarare av NSA:s bulkinsamlingsprogram har tagit ståndpunkten att metadata inte avslöjar, säger han. Vi vill ge empiriska bevis i frågan.
Samtalsloggdata som släppts av telekommunikationsföretag för forskningsändamål har tidigare visat sig innehålla mönster som avslöjar kulturella trender som språkanvändning. I fall där samtalsloggar innehåller en registrering av plats är det ibland möjligt att sluta sig till människors rörelser (se mobilsamtalsloggar kan avslöja mycket för NSA och Mobile Data: A Goldmine for Telcos ).
NSA:s metadatainsamlingsprogram utesluter platsinformation, men Mayer förväntar sig att många detaljer från människors liv kan härledas från deras samtals- och textmönster. Vår hypotes är att telefonens metadata är fylld med mening.
Preliminära resultat publicerades på nätet i morse stödja det påståendet . Med hjälp av den lilla mängd data som redan samlats in av deras app visar Mayer och kollegor att ring- och sms-mönster kan avslöja om en person är i ett förhållande.
Att göra det är svårare än det kan verka. Alla har ett nummer de ringer eller sms:ar oftast oavsett om de är i ett förhållande eller inte. Forskarna tränade mjukvara för att undersöka mönster i frekvensen och varaktigheten av texter och samtal för personer vars Facebook-status visade att de var i ett förhållande. Programvaran kunde sedan titta på nya samtals- och textloggar och korrekt identifiera sex av tio personer i relationer.
Sådana fynd kan ha inflytande utanför området för politiska och juridiska debatter om inhemsk övervakning. Telekommunikationsföretag har börjat analysera metadata från sina egna kunder i marknadsföringssyfte (se Hur trådlösa operatörer tjänar pengar på dina rörelser). Vissa sekretesskampanjer säger att denna praxis bör granskas av den amerikanska federala handelskommissionen, som har börjat visa ett nära intresse för användningen av datautvinning under de senaste åren.