211service.com
Bryt marknadsföringsformen med maskininlärning
Adobe Stock
I samarbete med Google
Ledande marknadsföringsorganisationer ändrar både strategi och kultur för att prioritera datalagring och applikationer för att producera handlingsbara insikter. Resultat från en nyligen genomförd undersökning gjord av MIT Technology Review Insights i samarbete med Google visade att ledare (företag som har upplevt betydande tillväxt i intäkter eller marknadsandelar) är mer benägna än eftersläpande organisationer att utnyttja maskininlärning (ML) för att hjälpa sina marknadsförare att bättre förstå kundens avsikt. Beväpnade med insikt i kundernas beteenden kan marknadsförare fokusera på de kunder med högt livstidsvärde och tillhandahålla de personliga och relevanta erbjudanden de söker.
Bryt marknadsföringsformen med maskininlärning
ML hjälper marknadsförare att extrahera intelligens från de enorma mängder data som deras organisationer genererar dagligen, vilket gör att vissa kunder kan se resultatet av specifika marknadsföringskampanjer under specifika tidsperioder. ML är ett kraftfullt verktyg som använder empirisk data för att göra det möjligt för marknadsförare att snabbt reagera på förändrade marknadsförhållanden och kundbehov genom att fatta välgrundade beslut i realtid.
Enligt undersökningen ligger professionella tjänsteföretag och återförsäljare före när det gäller att förstå att förutsägelse av kundens avsikt leder till bättre marknadsföringsresultat, och att ML är ett skickligt verktyg för att fånga kundernas avsikter. Fordon och finansiella tjänster är bland de andra branscher där marknadsförare använder ML och analyser för att bättre identifiera kunder med högt värde.
Analytics och ML kan inte bara förändra hur marknadsföringsfunktionen använder data för att optimera sina budskap och förutse behoven hos värdefulla kunder, konkluderar undersökningen – det kan höja definitionen av marknadsföringsrollen i organisationen.
Läs mer om maskininlärnings inverkan på marknadsföring.