Bromsar spridningen

Från körrepetitionen i Washington till familjesammankomster i Chicago, många covid-19 superspridande händelser har sett en person smitta många andra. MIT-forskare som studerade ett 60-tal sådana händelser fann att de har en mycket större inverkan än förväntat.

Superspridande händelser är sannolikt viktigare än de flesta av oss hade insett från början, säger seniorförfattaren James Collins, professor i medicinsk teknik och vetenskap. Om vi ​​kan kontrollera dem, tillägger han, har vi en mycket större chans att få den här pandemin under kontroll.

FRANCESCO CICCOLELLA

För SARS-CoV-2 är det grundläggande reproduktionstalet runt 3, vilket betyder att i genomsnitt kommer varje smittad person att sprida det till ungefär tre andra. Men vissa sprider inte sjukdomen till någon, medan superspridare kan infektera dussintals. Genom att definiera superspridare som de som överförde viruset till mer än sex andra identifierade Collins och postdoc Felix Wong 45 superspridningshändelser från den nuvarande SARS-CoV-2-pandemin och 15 händelser från SARS-CoV-utbrottet 2003, alla dokumenterade i vetenskapliga tidskrifter. Under de flesta av dessa händelser smittades mellan 10 och 55 personer, men två från 2003 involverade mer än 100 personer.

Med tanke på vanliga statistiska fördelningar där den typiska patienten infekterar tre andra, skulle händelser där sjukdomen sprider sig till dussintals människor anses vara mycket osannolika. En normalfördelning skulle likna en klockkurva med en topp runt tre och en snabbt avsmalnande svans i båda riktningarna, vilket betyder att sannolikheten för en extrem händelse minskar exponentiellt när antalet infektioner flyttar sig längre från genomsnittet.

Men genom att använda matematiska verktyg som ofta används inom finans- och försäkringsbranschen för att modellera extrema händelser, fann forskarna att spridningen av coronavirusöverföringar har en fet svans snarare än en avsmalnande, vilket antyder att även om superspridningshändelser är extrema, är de fortfarande sannolika att hända.

Även om många faktorer kan bidra till att göra någon till en superspridare, fokuserade forskarna på hur många människor en smittad person kommer i kontakt med. De skapade och jämförde två nätverksmodeller, båda med ett snitt på 10 kontakter per person. Men den ena hade en exponentiellt sjunkande distribution av kontakter, medan den andra hade en fet svans där vissa personer hade många kontakter. I den modellen blev många fler människor smittade genom superspridningshändelser. Sändningen avbröts dock när personer med fler än 10 kontakter togs ur nätet.

Fynden tyder på att ett tak för sammankomster vid 10 avsevärt kan minska antalet superspridningshändelser och minska det totala antalet infektioner, säger forskarna. —Anne Trafton

Dölj