211service.com
Big Data kommer att hålla skifferboomen i rullning
Antalet aktiva oljeriggar i USA fortsatte att sjunka i maj, då låga priser tvingade oljebolagen att tillfälligt stänga några av sina produktionsanläggningar. Sedan slutet av maj 2014 har antalet riggar i USA sjunkit från 1 536 till 646, enligt energianalysföretaget Platts – en minskning med 58 procent.
Låga priser och sjunkande riggar har lett till ett flöde av rubriker som hävdar att skifferoljerevolutionen, som i början av året ökade den amerikanska oljeproduktionen till nästan 10 miljoner fat om dagen, är stannar upp . Domesagarna saknar dock en viktig parallell trend: lägre priser föranleder oöverträffad innovation på oljefälten, ökar produktionen per brunn och sänker kostnaderna.
Det är den främsta anledningen till att även när antalet riggar har minskat har den totala produktionen hållit sig stabil eller fortsatt att öka. I Eagle Ford, en stor skifferformation i södra Texas, var produktionen i april 22 procent högre än samma månad 2014, enligt Platts.
Faktum är att vissa observatörer förväntar sig en andra våg av teknisk innovation inom skifferoljeproduktion som kommer att vara lika med eller överträffa den första, som baserades på horisontell borrning och hydraulisk sprickning, eller fracking. Drivs av snabba framsteg inom dataanalys – aka big data – lovar den här nya vågen att inleda en andra amerikansk oljerenässans: Shale 2.0, enligt en Rapport för maj 2015 av Mark Mills, senior fellow vid Manhattan Institute, en tankesmedja på den fria marknaden.
Mycket av den nya tekniska innovationen inom skiffer kommer från ett enkelt faktum: övning ger färdighet. Att tappa kolväten i täta, geologiskt komplexa formationer innebär att man borrar massor och massor av brunnar – många fler än i konventionella oljefält. Att borra tusentals brunnar sedan skifferrevolutionen började 2006 har gjort det möjligt för producenter – många av dem relativt små och smidiga – att tillämpa lärdomar i mycket högre takt än sina motsvarigheter inom den konventionella oljeindustrin.
Denna inlärning med hög iteration, som Judson Jacobs, senior chef för uppströmsanalys vid energiforskningsföretaget IHS, beskriver det, inkluderar ett skifte till gående riggar, som kan flytta från en plats till en annan på en borrplatta, vilket möjliggör samtidig exploatering av flera hål. Framsteg inom borrkronor, blandningen av vatten, sand och kemikalier som används för att bryta skifferformationer och fjärrstyrning i realtid av borr- och produktionsutrustning bidrar alla till effektivitetsvinster.
Samtidigt har producenterna lärt sig när de ska pausa: mer än hälften av kostnaden för skifferoljekällor kommer i frackningsfasen, när det är dags att pumpa trycksatta vätskor under jorden för att spricka upp berget. Detta är känt som färdigställande av brunnar, och hundratals brunnar i USA är nu färdigställande i väntan på en ökning av oljepriserna som kommer att göra dem ekonomiska att pumpa. Flera chefer för oljebolag har under de senaste veckorna sagt att när oljepriset återhämtade sig till cirka 65 dollar per fat (priset var på 64,92 dollar per fat från och med den 1 juni) kommer ytterligare en produktionsvåg att släppas lös.
Detta kan hjälpa USA att ersätta Saudiarabien som den främsta swingproducenten – som snabbt kan öka (eller sänka) produktionen som svar på prisförändringar. Den verkliga revolutionen vid horisonten är dock inte i borrutrustning eller metoder: det är i big data.
Tack vare nya avkänningsmöjligheter är datavolymen som produceras av en modern okonventionell borroperation enorm – upp till en megabyte per borrad fot, enligt Mills Shale 2.0-rapport, eller mellan en och 15 terabyte per brunn, beroende på längden på borrhålet. underjordiska rör. Denna flod av data kan användas för att optimera borrkronans placering, förbättra kartläggningen under jorden, förbättra den totala produktions- och transporteffektiviteten – och förutsäga var nästa lovande formation ligger. Många oljebolag investerar nu lika mycket i informationsteknologi och dataanalys som i gammaldags prospektering och produktion.
Samtidigt har en rad petroleumdatastartups, som t.ex Ayata , FracKnowledge , och Blade Energy Partners , erbjuder 2000-talsanalyser till oljebolag, som inte har varit kända för snabb, databaserad innovation. Tidiga ansträngningar att föra in modern dataanalys i olje- och gasindustrin vacklade, säger Jacobs: Oljebolagen försökte anställa ett gäng dataforskare och lära dem att bli petroleumingenjörer. Det gick inte så bra. Tillvägagångssättet nu är att ta petroleumingenjörer och koppla ihop dem med tekniska experter som kan leverera den analytiska hästkraften, och försöka gifta ihop dessa två grupper.
Storbritannien-baserade BP, till exempel, etablerade ett beslutsanalysnätverk 2012 som nu sysselsätter mer än 200 personer för att undersöka sätt att främja användningen av data och för att hjälpa BP:s företag att utnyttja dessa möjligheter.
Om dessa initiativ lyckas kan big data inte bara förlänga skifferboomen i USA, utan också lansera liknande revolutioner utomlands. Att tillämpa lärdomarna från Nordamerika på lågproducerande oljefält på andra håll skulle kunna låsa upp 141 miljarder fat olja i länder som Kina, Iran, Ryssland och Mexiko, prognostiserat IHS i en rapport som släpptes förra månaden .