211service.com
Big Data Game-Changer: Alibabas Double 11 Event höjer ribban för onlineförsäljning
I samarbete med Alibaba
Double 11 Global Online Shopping Festival, som har ägt rum årligen den 11 november sedan 2009, har satt nya standarder för onlineshopping runt om i världen genom att generera imponerande intäkter – som fortfarande ökar – och skapa en innovativ detaljhandelsupplevelse för konsumenter.
Under den just avslutade Double 11-festivalen 2016 uppnådde Alibabas shoppingplattformar en bruttovaruvolym (GMV) på 17,8 miljarder USD, en ökning från 14,3 miljarder USD föregående år. Händelsen 2016 präglades av intensiv onlineaktivitet, med en topp på 175 000 transaktioner och 120 000 betalningar per sekund. Som jämförelse uppgick den sammanlagda onlineförsäljningen för Thanksgiving och Black Friday – den årliga kickoffen för semestershopping, som sker årligen i USA dagen efter Thanksgiving – totalt cirka 4,5 miljarder USD i hela landet 2015, enligt webbplatsspårningsdata från Adobe Systems .
Vi presenterar Alibaba
Alibaba Group, som har utvecklats från ett tidigt e-handelsföretag till en global teknikpionjär, konstruerade Double 11-evenemanget med hjälp av big-data-algoritmer, komplexa IT-arkitekturer och sofistikerad mjukvara och dataapplikationer. Den använder teknologier som artificiell intelligens (AI) med maskininlärning, virtuell verklighet, molnberäkning och mobilt internet, allt inom en mycket säker omkrets. Sådana teknologier driver företagets onlinemarknadsplatser och underlättar handel för att exakt matcha köpare och säljare.
Alibaba – vars uppdrag är att göra det enkelt att göra affärer var som helst – består av flera affärsenheter, inklusive e-handelsplattformar som Alibaba.com (en business-to-business e-handelsplattform), Taobao (en konsument-till- e-handelsplattform för konsumenter), Tmall (en e-handelsplattform för företag till konsument), logistikplattformen Cainiao och Alibaba Cloud. Företaget tillhandahåller den grundläggande tekniska infrastrukturen och marknadsföringsräckvidden för att hjälpa företag att bättre engagera sig online med användare och kunder.
Ett Big-Data-företag
Alibaba fokuserar obevekligt på big data. Faktum är att big data underbygger alla Alibabas ansträngningar att utnyttja kapaciteten hos allt från molnberäkning till AI till smart logistik till digital underhållning. Och big data har hjälpt Alibaba att bygga vad som har blivit världens största detaljhandelsplattform.
Alibaba definierar sig själv som ett stordataföretag, säger Zhang Jianfeng, företagets CTO. För att till fullo inse fördelarna med big data är det viktigt att lägga en stark grund för att hantera datakvalitet med avancerade databehandlingsverktyg och metoder som kan skalas och utnyttjas. Alibabas dataströmnings- och bearbetningstjänster har gjort det möjligt för företag att upptäcka högre värde av sin data från olika dimensioner och parametrar.
Zhang nämner tre nyckelfunktioner som bidrar till effektiviteten hos Alibabas datatjänster: för det första härrör data från faktiska kundinköpsåtgärder, vilket gör det både mer autentiskt och mer användbart. För det andra är data mycket strukturerad, med mer än 100 attribut i diskreta enheter som färg, pris, storlek och många andra parametrar, vilket ger bättre datakvalitet än den som erbjuds av en social-nätverksplattform. Slutligen är data heltäckande, med många petabyte (PBs) dataströmmar i realtid från 100 miljoner användare per dag.
Dessutom har Alibaba kraftfulla plattformar för att bearbeta all denna data. Företagets plattform för molnbatch-databearbetning, MaxCompute, bearbetade 1,98 miljoner beräkningsjobb på dagen för 2016 Double 11 Festival, med mer än 54 000 maskiner i sju datacenter (12 kluster) på tre platser. Mer än 180 PB data behandlades den dagen. Samtidigt bearbetade Alibabas databehandlingsplattform i realtid, StreamCompute, en mängd olika typer av onlinetransaktioner och beräknade GMV i realtid. Specifikt behandlade plattformen 95,56 miljoner rekord per sekund på toppen (totalt 3,7 biljoner rekord för dagen).
Aktiverar AI
Alibaba använder innovativ AI för att bygga ett smart företag. Personliga sök- och rekommendationsmotorer hjälper e-handelsplattformar att bättre 'förstå' användarnas önskemål och avsikter. Dessutom kan tekniken bygga omfattande shopper- och säljarkreditsystem och värderingsmodeller. Till exempel hanterar robotar nu 95 procent av Double 11:s kundtjänst.
Alibabas ingenjörer fortsätter att förbättra tillgången och användningen av mobilt internet för att skräddarsy innehåll och produkter till användare baserat på beteendeegenskaper. Företaget studerar noggrant användarbeteendedata vid olika shoppingstadier, förklarar Gu Xuemei, Alibabas vicepresident och chef för företagets sökaffärsenhet. Från detta härleder företaget intelligenta algoritmer för att begränsa användarnas shoppingavsikter. Sedan driver mobilappar relaterat innehåll och produkter som hjälper användare att fatta köpbeslut och därmed uppnå ett förbättrat engagemang.
AI-teknik har varit nyckeln till att optimera effektiviteten hos våra e-handelsplattformar, säger Gu.
Alibaba använder olika typer av maskininlärningsteknik för att realisera AI, inklusive högdimensionell statistik, onlineinlärning, överföringsinlärning och djupinlärning. Dessa teknologier gör det möjligt för Alibaba att skala sina e-handelsplattformar för att möta kundernas efterfrågan och producera innovativa funktioner i sina bild-, video- och taligenkänningsteknologier.
Sammantaget samverkar dessa komplexa tekniker för att underlätta shopping genom att ge fler valmöjligheter och enklare att beställa. Enbart i e-handelssökningar skulle tillämpning av djup förstärkningsinlärning och onlineinlärning öka GMV med mer än 10 procent på Double 11 day.
Styrkan i Alibabas maskininlärningsmodeller kommer från dess effektiva användning av miljarder dataprover och attribut, enligt Zhou Jingren, Alibabas vicepresident och chefsforskare för Alibaba Cloud. Han tillägger att Alibabas serverarkitektur har utvecklats för att hantera så stora modeller och deras miljarder modellparametrar.
Genom data- och modellparallellisering distribuerar vi miljarder modellparametrar till en stor uppsättning servrar för parallell beräkning med failover-mekanismer – det vill säga att byta till en standby-server, ett system eller ett nätverk när fel uppstår, säger Zhou. Våra mest effektiva maskininlärningsalgoritmer har implementerats och deras tillämpning ger många fördelar. Den stora omfattningen av dataattribut, från 10 miljoner till 1 miljard, gör att beräkningsreklam fungerar mycket bättre, säger han. Det beror på att tillvägagångssättet skapar den bästa matchningen för en viss användare i ett givet sammanhang och som ett resultat producerar en riktad annons. Sådan reklam bidrar naturligtvis i hög grad till att stimulera försäljningen.
Alibaba har i allt högre grad fokuserat på virtuell verklighet (VR), skapandet av en virtuell interaktiv värld med datorgenererad 3D-bildbehandling, och förstärkt verklighet (AR), som lägger en vy eller bild ovanpå VR-vyn, för att ge en realistisk , komplett och skräddarsydd bild för en specifik användare.
Vi har avsevärt förbättrat vårt VR- och AR-ekosystem, säger Alibaba Senior Director Zhuang Zhuoran. Vi använder ny hårdvara och nya enheter för att aktivera det. Vi driver också uppgraderingar av vårt shoppingekosystem för att möjliggöra mycket kreativa 3D-presentationer och rik interaktion i VR och AR.
När vi ser framåt planerar Alibaba att ta alla dessa teknologier och lösningar för att exakt matcha handlarens utbud med kundernas efterfrågan. Det tillvägagångssättet förväntas förbättra användarupplevelsen, accelerera onlineförsäljningen och – i slutändan – resultera i nöjdare kunder.
Molnberäknings- och cybersäkerhetsfunktioner
För att underlätta den enorma volymen av onlinetrafik och transaktioner under Double 11-festivalen, utnyttjar Alibaba molnberäkningstekniker som elastisk datoranvändning, virtualisering och realtidsdatabehandling med stöd av världens största hybrid-molnarkitektur.
Apsara, Alibaba Clouds superberäkningsmotor, såg till att nätverk och system skalades för att bearbetas under Double 11, speciellt under de oförutsägbara trafiktopparna, utan incidenter, säger Alibaba Senior Director Wu Zeming. Alibabas skalfeltolerans – förmågan att tillhandahålla backup med sömlös drift vid ett fel – resulterar också i en flexibel och robust infrastruktur för alla plattformar.
Alibaba Senior Staff Engineer Tang Zinan säger att företagets molnbaserade plattform också är strategiskt byggd för att tillåta små och medelstora företag att arbeta mer effektivt. Cloud computing ger flexibilitet baserad på efterfrågan, vilket ger fördelar både för Alibabas interna verksamhet och för dess många externa partners och företagskunder.
Samtidigt fokuserar Alibaba på att skärpa cybersäkerheten för alla shoppingtransaktioner. Vi använder höga säkerhetsstandarder för hela datalivscykeln: från datainsamling, användning, överföring och delning till databortskaffande. Vi har också lovat våra kunder att vi inte rör eller delar individuella data, säger Zhang, företagets CTO. Våra säkerhetsåtgärder använder sofistikerad teknik för datasortering, klassificering och auktoriseringshantering, samt tillgångsriskövervakning och tidig varning. Avsikten är att ha ett heltäckande tillvägagångssätt för att skydda våra kunders integritet och deras data inom vårt ekosystem.
Och det är ett stort ekosystem, inklusive 10 miljoner handlare, tiotusentals leverantörer och mer än 3 000 logistikföretag – alla tillhandahåller produkter och tjänster till kunder i en mycket säker miljö. Säkerhetsstrategin i denna långtgående miljö inkluderar möjligheter för tidig upptäckt av cyberattacker och onormalt beteende samt automatiserad spårning av riskfall.
På väg mot infrastrukturen för global handel
Sedan starten som en del av Kinas singeldag, en rikstäckande högtid som är avsedd att hjälpa unga kineser att fira singellivet, fortsätter Double 11 Global Online Shopping Festival att växa och sätta en hög ribba för kundupplevelsen online.
Men medan Alibaba kommer att fortsätta etablera en framstående global shoppingnärvaro, strävar företaget efter att gå längre än onlineförsäljning. E-handel är bara den första fasen av Alibabas hela strategi, säger Zhang, företagets CTO, och tillägger att hälften av Alibabas anställda redan arbetar inom områden som big data, cloud computing, AI, mobilt internet, smart logistik och digital underhållning.
Vår ultimata strategi är att bygga den framtida infrastrukturen för global handel, säger han. Det är ett åtagande som, även om det är mycket ambitiöst, förblir troget Alibabas kärnuppdrag att göra det lättare för både konsumenter och företag att göra affärer var som helst.