Beräkningslingvistik avslöjar genomgripande könsfördomar i moderna engelska romaner

Könsfördomar är ett lömskt problem i hela samhället. Det uppstår mest uppenbart genom avsiktlig diskriminering men existerar också genom utbredd omedveten partiskhet. Detta genomsyrar vår kultur, våra arbetsplatser och till och med vårt språk, ofta på sätt som vi inte är medvetna om.

Det första steget i att ändra detta är att avslöja fördomar där det finns. Och det är där den framväxande vetenskapen om beräkningslingvistik visar sig vara användbar.

Denna relativt nya disciplin använder datautvinning och maskininlärning för att studera text. Och det har börjat avslöja fördomar i allt från Wikipedia-artiklar till själva språket .

Adjektiv förknippade med manliga och kvinnliga termer i romaner som nominerats till Man Booker-priserna.

Idag går Nishtha Madaan på IBM Research India och kollegor längre. De säger att de har använt samma teknik för att avslöja en betydande könsfördom i böcker som nominerats till Man Booker-priset, ett av världens främsta litterära priser, som varje år tilldelas den bästa originalromanen skriven på engelska.

Deras tillvägagångssätt är relativt okomplicerat. Madaan och hans kollegor anser att alla böcker var nominerade till priset mellan 1969 och 2017, totalt cirka 275 romaner. Istället för att analysera texten från romanen studerade teamet beskrivningen av böckerna som lagts upp på Goodreads, en social katalog som ägs av Amazon som erbjuder fri tillgång till beskrivningar, recensioner och betyg av mer än 400 miljoner böcker.

De frågade sedan hur män och kvinnor framställdes i dessa beskrivningar. Svaren gör läsningen obekväm. Detta avslöjar genomgripandet av könsfördomar och stereotyper i böckerna om olika funktioner som ockupation, introduktioner och handlingar associerade med karaktärerna i boken, säger Madaan och co.

Till att börja med nämns kvinnor mycket mindre än män i dessa böcker – i genomsnitt cirka 15 gånger mot 30 för män.

De beskrivs också väldigt olika. För att visa hur, extraherade Madaan och co adjektiv förknippade med manliga och kvinnliga termer i texten. De skapade sedan ordmoln för att visa vilka termer som förekommer oftare för varje kön.

Dessa ordmoln visas här i den medföljande grafiken – inga priser för att gissa vilken som är vilken.

Teamet studerar också stereotyper genom att extrahera karaktärernas ockupation och sedan skapa manliga och kvinnliga ordmoln. De främsta yrkena för män är: läkare, läkare, kirurg, psykolog, professor, vetenskapsman, företag, direktör och så vidare.

Däremot är de främsta yrkena för kvinnor: lärare, föreläsare, sjuksköterska, hora, hora, barnhustru, barnbrud och så vidare.

Vi observerade att medan vi analyserade yrken för män och kvinnor, är roller på högre nivå avsedda för män medan roller på lägre nivå är avsedda för kvinnor, säger Madaan och co.

Det finns dock några positiva tecken på förändring. Teamet berättar att det på senare år har börjat dyka upp nominerade böcker där kvinnor spelar en central roll i ext. Dessa inkluderar Säg inte att vi ingenting har av Madeleine Thien, Hur man är båda av Ali Smith, Vi är alla helt utom oss själva av Karen Joy Fowler och andra.

Det är intressant arbete men det lider av vissa brister. Det mest betydelsefulla är att teamet inte tydligt beskriver den data de har samlat in, storleken på denna databas, när den skrevs eller av vem. Det gör arbetet svårt att bedöma.

Det kan till exempel vara så att beskrivningarna av böckerna inte är skrivna av författarna själva utan av en korrespondent på Goodreads. Så varje partiskhet kan komma från denna korrespondent snarare än att spegla boken. Författarna verkar inte ha undersökt denna möjlighet.

Och naturligtvis kan författarna till böckerna hävda att deras romaner utforskar partiskhet och dess inverkan på samhället. Av denna anledning måste romanerna återspegla denna partiskhet i texten. Författarna kan till exempel säga att det aldrig var deras avsikt att producera en könsneutral roman.

Ändå visar denna uppsats potentialen att utforska fördomar i kulturellt betydelsefulla arbeten. Författarna har faktiskt redan använt denna teknik för att utforska fördomar i Bollywood-filmmanus och har funnit betydande könsstereotyper, särskilt med avseende på yrken.

Teamet utvecklar också en mekanism för att ta bort partiskhet. Hur användbart detta skulle vara för romaner som nominerats till Man Booker-priset är inte klart. Men det tjänar verkligen till att belysa ett problem som utan tvekan behöver mer uppmärksamhet.

Ref: arxiv.org/abs/1807.10615 : Att döma en bok efter dess beskrivning: Analysera könsstereotyper i Man Bookers-prisvinnande fiktion

Dölj