211service.com
Belkin Gadget kommer att avslöja hur mycket energi dina enheter använder
Om du använder ett kreditkort eller en mobiltelefon, är chansen stor att du får ett månadsutdrag som beskriver varje köp eller samtal. Detta kan snart även expandera till dina elräkningar: ett projekt på gång hos ett elektronikföretag Belkin gör det möjligt att se hur mycket el du lägger på allt från TV:n i vardagsrummet till tvättmaskinen i din källare.
Kraftfulla grejer: Belkins Echo Electricity syftar till att spåra hur mycket ström som används av de olika apparaterna i hemmet. Här kör en iPad en demo-app för elövervakning hemma hos Sidhant Gupta, en Belkin-forskare.
Kallad Belkin Echo Electricity , det är en liten enhet som ansluts till din elmätare och uppmärksammar elektromagnetiska störningar, eller brus, som avges av elektriska apparater som är anslutna till vägguttaget. Det testas för närvarande i en handfull amerikanska hem, och Belkin planerar att installera 10 000 av dem under nästa år på platser som sträcker sig från militära bostäder till lägenheter till hotell. Så småningom kan verktyg bygga in enheten i hemmätare eller så kan du helt enkelt ansluta en till ett uttag i ditt hus.
Echo Electricity är bara en av en växande siffra av ansträngningar från både nystartade företag, kraftbolag och stora företag utformade för att få oss att spara energi genom att erbjuda tips eller jämförelser med grannar, eller uppgradera till internetansluten enheter . Men dess fokus på att ta reda på exakt vad du spenderar dina pengar till makten kan hjälpa den att sticka ut från mängden.
Echo Electricity bygger på teknik som förvärvades 2010 från en startup för energiövervakning som heter Zensi tillsammans med doktorandarbete doktorand vid University of Washington Sidhant Gupta , vars rådgivare, Shwetak Patel , var en Zensi-grundare.
Gupta, också en forskningskonsult till Belkin, säger att enheten använder en sensor för att spåra de elektromagnetiska störningssignaturerna som olika apparater avger över kraftledningar när de slås på, stängs av eller ändras från ett tillstånd till ett annat. Ett Wi-Fi-chip i enheten laddar upp denna data till webben, där maskininlärningsalgoritmer kan analysera den för att se vilka apparater som är på och hur mycket ström de förbrukar vid varje given tidpunkt. Hemma visualiserar Gupta dessa data med en demo-app som körs på en iPad som visar detaljer som hur stor procentandel av ström som används av hans köksbelysning, hans bärbara dator eller hans kabelboxar.
Kevin Ashton, en generaldirektör i Belkin som var VD för Zensi, förutspår att kommersialisering är ett par år bort, men han tror att det kommer att uppmuntra bevarande genom att visa människor mer detaljerad information om hur mycket energi de använder (och avfall). Ju mer synliga vi kan göra avfall, desto mer kan vi dra nytta av allas naturliga avfallsmotstånd och hjälpa dig att bli mindre slösaktig, säger han.
Istället för att sälja enheten direkt till konsumenter fokuserar Belkin på att arbeta med företag som elleverantörer och kabelleverantörer, vilket gör det möjligt för dem att erbjuda kunder specificerade räkningar.
Ashton säger att Echo Electric för närvarande kan stå för 90 procent av en användares elräkning. Även om det är bra att identifiera hur mycket energi ett kylskåp använder, och till och med, till exempel när dörren har öppnats, är det svårare att identifiera mer komplex elektronik, som delar av ett hemunderhållningssystem, säger han.
Hampden Kuhns, VD och grundare av Ladda IQ , en startup baserad i Reno, Nevada, som också spårar energiförbrukning, säger att en del av utmaningen med något som Echo Electricity kommer att bestämma strömförbrukningen för många mindre, mindre vanliga apparater. Jag tvivlar inte på att de kan göra ett bra jobb med att isolera lasterna och säga att den här är annorlunda än den, säger han. Men det är ganska svårt att säga att det här är ett ljus och att det här är en TV och det här är en ugn.
Belkin hoppas att crowdsourcing kommer att hjälpa till att förbättra Echo Electricitys prestanda: företaget driver en tävling via big-data-sajten Kuggla , och ber datavetare att granska data som hittills samlats in för att erbjuda förbättringar av dess maskininlärningsalgoritmer. Vinnaren på första plats får $14 000 för hjälpen.
Och Gupta och Ashton låter övertygade om att det med tiden kommer att vara möjligt att få en mycket detaljerad titt på alla enheter i ett hem eller företag. Ashton hoppas att tekniken i slutändan kommer att kunna särskilja olika märken, modeller och märken av apparater – till och med olika typer av glödlampor.