Behandla missbruk med en app

Lauren Justice

När jag pratade med Tasha Hedström i vinter hade hon varit nykter i mer än 61 dagar. Efter att ha kämpat med opioidberoende i 15 år tar Hedström Vivitrol, ett läkemedel som blockerar de njutbara effekterna av opioider och minskar suget. Hon går till ett återhämtningsprogram enligt domstol tre dagar i veckan och spårar hennes framsteg på en telefonapp hon hittade på Facebook, kallad Triggr Health.

Hedström säger att hon aldrig har funnit kamratstödsprogram som Anonyma Narkomaner till hjälp. Jag gillar inte atmosfären. Jag känner att folk pratar om att använda och glorifiera det, säger hon. Jag gillar inte att berätta min historia miljontals olika gånger.

Den här historien var en del av vårt majnummer 2017

• Se resten av frågan
• Prenumerera

Triggr har varit ett annat sätt att få tillgång till support. Förutom att spåra antalet dagar hon har varit under återhämtning, kopplar appen Hedström till ett team av återhämtningscoacher, som chattar med henne regelbundet under dagen via sms och appmeddelanden. Om hon inte har kontaktat Triggr på en hel dag kontaktar teamet henne. I allmänhet pratar de om hur hennes dag går eller mål hon har satt upp för sig själv, men nyligen hjälpte de henne genom en oväntad utmaning. En främling följde efter hennes bil in på en tomt och parkerade bredvid henne och erbjöd henne sedan droger. Inte säker på vad jag skulle göra, Hedström smsade Triggr. Det handlar inte bara om missbruk, säger hon. Det är som att vi är på en vänbasis. Du måste ha backup-stöd.

2015 dog 33 000 människor i USA av opioidöverdoser — det högsta antalet som någonsin registrerats, och mer än dubbelt så mycket som 2005, enligt National Institute on Drug Abuse. Mer än en halv miljon sjukhusinläggningar relaterade till opioidberoende inträffar varje år, till en kostnad av 15 miljarder dollar, enligt en nyligen genomförd studie . Tiotals miljarder mer spenderas på kliniker och annan behandling.

Totalt har 23 miljoner amerikaner en missbruksstörning som involverar illegala droger eller alkohol, enligt data från 2013 som samlats in av Substance Abuse and Mental Health Services Administration, en del av U.S. Department of Health and Human Services. Men mindre än 20 procent av dem som behöver behandling kommer att få det. Och medan den vanligaste formen av behandling, Anonyma Alkoholister eller Anonyma Narkomaner, kan vara ganska effektiv för vissa, enligt en undersökning återfaller 75 procent av personerna i sådana program under sitt första år. Även om ett brett utbud av behandlingar finns tillgängliga, säger James R. McKay, expert på beroende och professor i psykologi vid University of Pennsylvania, finns det människor för vilka ingen av dessa saker verkligen fungerar.

Ny teknik erbjuder ännu ett alternativ, att använda de datorer vi har i våra fickor. Av de 165 000 smartphone-apparna för hälso- och sjukvård är appar för mental hälsa den enskilt största kategorin, inklusive hundratals beroenderelaterade alternativ som erbjuder inspirerande citat, vägbeskrivningar till närliggande AA-möten, hypnosguider och peer-supportgrupper online.

Konst av Hedströms söner Riley, fyra år, och Jeremiah, 11 månader, pryder väggarna i hennes hem.

Triggr är mer ambitiös. Med hjälp av data som samlats in från smartphones syftar företaget inte bara till att hjälpa människor att hantera begär och de påfrestningar som utlöser droganvändning utan att faktiskt förutsäga när någon kommer att återfalla och ingripa. Triggr samlar in ledtrådar från saker som skärmengagemang, textmönster, telefonloggar, sömnhistorik och plats. Dessa kombineras med information som samlats in från deltagarnas kommunikation med startupens personal på dess plattform – som drogpreferens, droghistorik och förekomsten av farliga ord som begär eller stress – och matas in i en serie algoritmer. Systemet har tillgång till allmän information om annan sms- och e-postaktivitet men inte till innehållet i privata sms eller samtal. Med hjälp av maskininlärning söker den efter mönster som pekar på en ökad sannolikhet för återfall. När sannolikheten stiger till en farlig nivå, kliver en medlem av återställningsteamet in eller varnar en kunds externa vårdteam.

Varken företaget eller kunderna kommer att säga hur mycket plattformen kostar att använda, men i vissa pilotprojekt verkar Triggr ta ut väldigt lite eller ingenting. Hedstrom laddade ner appen gratis men betalar nu en månadsavgift för att använda systemet, som hon säger är mindre än två dollar om dagen. Det mest lovande sättet för Triggr att tjäna pengar kan vara att ta del av de ekonomiska besparingarna. Användning av appen kan erbjuda försäkringsbolag och statliga myndigheter som betalar de medicinska kostnaderna i samband med missbruk. En initial 30-dagars slutenvård kan kosta $17 000, och akutbesök och andra relaterade kostnader ökar snabbt.

Chris Olsen, en partner på riskkapitalföretaget Drive Capital, en av Triggrs investerare, säger att det har uppskattats att Ohio Medicaid spenderar så mycket som 5 miljarder dollar om året på hepatit C-infektioner, som är starkt korrelerade med injektionsmissbruk. Om vi ​​kan minska det, säger Olsen, tror jag bara att det kommer att finnas en intäktsmodell längre fram. Bland dem som använder appen idag finns patienter som har genomgått rehab på Sprout Health Group, en kedja av beroendebehandlingscenter med huvudkontor i New Jersey. Sprouts VD Arel Meister--Aldama säger att innan Triggr skulle en patient som hade varit i ett heltidsprogram i 45 dagar i genomsnitt och sedan återvänt till samhället ha spårats med periodiska telefonsamtal och bjudits in till alumnevenemang, men det var svårt att veta hur folk verkligen mådde. Nu får Sprouts rådgivare varningar från Triggr när en patient verkar vara i riskzonen. Det finns falsklarm, men ofta kommer vi att fånga folk på väg till deras knarklangare. Eller så sitter de utanför en bar och funderar på att gå in, säger Meister-Aldama.

Efter att ha kämpat med missbruk i 15 år har Hedström funnit att 12-stegsgrupper inte är hennes grej. Triggr har dock blivit ett uppskattat stöd.

Sprouts återinläggningsfrekvenser har faktiskt gått upp sedan företaget började använda Triggr, men den totala kostnaden per patient har minskat. Det beror på att dess rådgivare har kunnat hjälpa patienter tidigare och undvikit dyra vistelser i behandlingsanläggningar och akutbehandling. Med de data han får från Triggr, säger Meister-Aldama, har han en bättre förståelse för vad det kommer att kosta att behandla varje patient. Han räknar med att han i framtiden kommer att kunna gå med på schablonbelopp per patient istället för att ta ut avgifter baserat på tjänster.

Plattformen Meister-Aldama har funnit så användbar skulle inte fungera utan allestädes närvarande smartphones och de senaste framstegen inom maskininlärning. Och det skulle inte existera alls om det inte hade varit för en universitetsstudents smärta – och hennes mammas snabba ingripande.

Moderlig intuition

John Haskell, Triggrs medgrundare och VD, kom på idén till appen och det bredare vårdsystemet under en utmanande period i sitt eget liv. Medan han studerade på Stanford kämpade han mot manodepression och tillbringade fem år i skolan utan att ta en examen. Och en av hans vänner på Stanford kämpade med psykiska problem och missbruk. Hon kom till en punkt där hon inte ville fortsätta med behandlingen och övervägde självmord. I ett särskilt kritiskt ögonblick ringde hennes mamma. Samtalet satte hennes dotter på en mer positiv väg, och när Haskell frågade mamman vad som föranledde samtalet just i det ögonblicket, tillskrev hon det till moderlig intuition.

Moderlig intuition var något Haskell tyckte borde vara reproducerbart med hjälp av smart teknik.

Hon visste att något var fel. Hon kunde känna det. Men det som var särskilt intressant med den upplevelsen var att det var alla dessa datapunkter. Och allt spårbart på din telefon, säger han. Till exempel hade hans vän alltid älskat Words with Friends, ett online multiplayer-spel som liknar Scrabble, men hon hade slutat spela. Hon skickade sms mitt i natten, ett tydligt tecken på att hon inte sov. Begreppet intuition är en ren datafråga, säger Haskell. Varför kan du inte skala moderlig intuition?

Sex år senare upptar Haskells moderliga intuitionsmaskin två långa vita bord i en promenad på andra våningen i Chicagos River North-kvarter. Vid ett bord sitter en liten grupp programmerare och datavetare, många med bakgrund på större företag inklusive Google, och bygger appen och dess plattform. På andra sidan av en delvägg, vid ett identiskt vitt bord, sitter återhämtningsgruppen, ett team på fyra till fem personer som interagerar med deltagare på plattformen. Alla står inför en datorskärm.

Teknologerna arbetar med data som sensorer drar från deltagarnas telefoner samt från deras interaktioner med återställningsteamet, och identifierar mönster som signalerar en rörelse i fel riktning. Tjugofyra timmar om dygnet, sju dagar i veckan, vakar Triggr aktivt över alla på plattformen, med en enda medlem av återställningsteamet som följer 500 personer när som helst. Varje deltagare har ett betyg på en skala från 1 till 10 baserat på de mönster som Triggrs algoritm spårar. En 1 betyder att det går väldigt bra. En 10:a är en varning om att personen uppvisar ett beteendemönster som kan vara på gränsen till återfall och måste kontaktas.

Merparten av personalens kommunikation med kunder sker via sms eller appmeddelanden. Utan ledtrådar de kan få personligen från ögonkontakt och kroppsspråk, eller på telefonen från någons tonfall, förlitar teamet sig mycket på varningar från sina algoritmer.

Är du en robot?

Triggrs maskininlärningssystem har gjort plattformen smartare över tiden genom att studera både dessa interaktioner med deltagare och de miljontals datapunkter som samlats in från deras smartphones. Systemen söker efter anomalier, bryter från en klients typiska rutin. När fler människor använder systemet och mer data samlas in och studeras, förbättras förmågan att se tecken på ett potentiellt återfall. Åttiofem procent korrekt för ett år sedan kan Triggr nu förutsäga med 92 procents noggrannhet när en klient sannolikt kommer att halka under de kommande tre dagarna. Det tidiga ingripandet som sådana förutsägelser möjliggör förbättrar kundernas resultat avsevärt, säger företaget.

Hedström hemma med sina pojkar.

Datans stökighet är det som övertygade Triggrs dataforskare, John Santerre, om att maskininlärning kan vara effektiv mot problemet. Några av de viktigaste varningstecknen på en förestående halka har inget direkt med droger eller alkohol att göra. Istället är de livshändelser, som en familjemedlems eller annan användares död, en affär, ett problem med bostaden. Bara en avvikelse från en klients normala rutin – något så litet som en text som kommer in vid en ovanlig tidpunkt – ökar risken för återfall under de närmaste dagarna. Triggr behöver inte ens veta vem den texten kommer ifrån eller vad den säger. Rutinavbrottet är den kritiska ledtråden.

Triggr samlar in all data den kan om hur man kan hjälpa människor att motstå en drift när den sväller och sedan faller av, och har tagit på sig den knepiga uppgiften att bygga ett system utformat för att fungera med minimal mänsklig insats samtidigt som den producerar en tjänst anpassad för varje deltagare. Även om algoritmer kan avgöra att en slip kommer, är det inte nödvändigtvis lämpat för automatisering att ingripa för att stoppa det. Vårt mål är att göra det så mänskligt som möjligt, säger Haskell. Ändå frågar klienter ibland återhämtningscoacherna om de är robotar. Tasha Hedström gjorde det; Triggr svarade med att fråga om hon var en robot. Humor är en av de tekniker som algoritmen har bestämt fungerar bra med vissa deltagare.

Coacherna testar alltid meddelanden som skickas till kunder som svar på olika typer av problem. De som ger resonans delas med ingenjörsteamet; när ett liknande samtal kommer in senare, kommer systemet att veta att föreslå det effektiva svaret. När Triggr väl fastställt att en person riskerar att återfalla, är det dags för den riktigt svåra delen: intervention för att stoppa det självdestruktiva beteendet. Människor övervakar interaktionen, men när någons risk ökar, varnas en medlem av återställningsteamet automatiskt om det mest effektiva sättet att nå ut till den klienten och den typ av meddelande som han eller hon är mest sannolikt att svara på. Detta är lika nära Haskells idé om digital intuition som Triggr har kommit så långt.

Ingen smartphone

Ett stort fokus för Haskell är att utveckla kopplingar till samhällsserviceorganisationer, och en blöt morgon i januari stod han i ett konferensrum i Framingham, Massachusetts, och förklarade upphetsat appen för en grupp rådgivare från South Middlesex Opportunity Council (SMOC) ), en lokal ideell organisation. SMOC hade precis lanserat Triggr som en del av ett program för att få kontakt med droganvändare på akuten efter att de har överdoserat. Liksom många delar av nordöstra, mellanvästern och Appalachia lider Framingham av ett ökande antal opioidrelaterade överdoser: de är nu i genomsnitt 10 per månad.

Vissa rådgivare i rummet var oroliga att inte alla potentiella kunder har smartphones. Andra ville ha en tjänst som Triggr inte erbjuder: larmar när en klient har kontaktat en knarklangare eller använt droger igen. Haskell hade svar på varje fråga, men en och en halv månad efter presentationen sa Krystin Fraser, som driver bidraget, att av de första åtta personerna som anmälde sig var det bara en som gick med på att ladda ner Triggr. Vissa har ingen smartphone, förklarade hon, medan andra helt enkelt inte vill att någon tittar på dem. Under nästa månad registrerade sig ytterligare 13 personer för appen.

Hedström kontrollerar inte sin Triggr-app vid specifika tider på dagen, men när hon kontrollerar, säger hon, får hon ett svar från återställningspersonalen direkt.

De flesta hälsoappar regleras inte av Food and Drug Administration och företaget har valt att inte publicera några kliniska prövningar av sin plattform, något det inte är skyldigt att göra. Det spårar de långsiktiga resultaten för människor som använder Triggr, och dess beslut lägger bördan på företaget att visa att det verkligen har gjort något extraordinärt. Det är i ett trångt fält. Det har funnits ett överflöd av appar för mental hälsa, de flesta av tvivelaktig användning och effektivitet, säger John Torous, chef för det digitala psykiatriprogrammet vid Bostons Beth Israel Deaconess Medical Center. Torous är en del av en studie som använder passiv telefondata för att följa personer som lider av schizofreni, en psykisk störning som skiljer sig ganska mycket från beroende men som kan ha liknande underliggande beteende, såsom störd sömn. Folk underskattar hur komplext det är att arbeta med den här datan, säger Torous. Vi har haft smartphones på massmarknaden i 10 år och vi har fortfarande inte revolutionerat mentalvården. Om det här var lika enkelt som att bygga en app skulle det ha gjorts om 10 år. Människor är komplexa. Vi kan samla in all denna data, men hur analyserar vi den på ett giltigt sätt?

Jukka-Pekka Onnela, professor i biostatistik vid Harvards T.H. Chan School of Public Health och Torous samarbetspartner i schizofrenistudien är mer optimistisk. Eftersom människor använder telefoner för fler och fler dagliga behov som scheman, navigering och kommunikation, blir data från dessa enheter väldigt, väldigt kraftfulla, säger Onnela. Det är särskilt fallet för tillstånd där beteendet är starkt påverkat av en persons omgivning och senaste historia, som det är för personer med psykiska störningar eller beroende.

När de är vakna kan människors telefonskärmar vara påslagna mer än 20 gånger i timmen. Onnela har funnit att frekvensen är en pålitlig indikator på sömnmönster, något som är väsentligt för att förstå psykisk sjukdom och behandla den.

Tidigare har många mätningar varit begränsade till laboratorier eller läkarmottagningar, säger Onnela. Det vi försöker göra är att fånga symptom i det vilda, hur människor faktiskt upplever sina liv.

Dölj