Baidu testar neurala nätverk som kan matcha arbetssökande med jobb

Kategori: Artificiell intelligens Postad 02 okt

Det kinesiska företagets teknologi identifierar kandidater vars kompetens uppfyller arbetsgivarnas behov.

Nyheterna: I en nyligen papper , visade Baidu-forskare hur deras neurala nät kan räkna ut från sina cv vilka färdigheter arbetssökande besitter, och se vilka färdigheter vissa jobbannonser efterfrågar. Programvaran parar sedan ihop de bästa matchningarna.

Hur det fungerar: Modellen, som kallas Person-Job Fit Neural Network, lär sig vilka ord och fraser i platsannonser som motsvarar färdigheter en kandidat kan ha. Till exempel är produktutvecklingsprocedur och dokumentation termer som ofta signalerar ett behov av erfarenhet av programledning. Algoritmen använder sin databas för att ta reda på om någons jobbhistorik indikerar relevant erfarenhet för rollen. Dessa kandidater flaggas sedan som en potentiell matchning för den lediga tjänsten.

Där det faller kort: I ett test hade systemet svårt att matcha utbildningsjobbkraven, eftersom urvalet till övervägande del hade samma krav på kandidatexamen eller högre. Denna brist på mångfald av datauppsättningar gjorde det svårt för algoritmen att identifiera vilka kandidater som hade en bättre utbildningsbakgrund för varje position.

Vad är det för dem? Eftersom Baidu äger världens näst största sökmotor, är det troligt att företaget kan använda den här tekniken för att bättre rikta in jobbannonser.

Använd med försiktighet: Om partiskhet finns i tidigare anställningar, kan det smyga sig in i system som detta, vilket utgör en nackdel för vissa grupper som kanske inte presenteras med samma jobbmöjligheter. Som kommunikationsprofessor Safiya Umoja Noble sa till oss tidigare i år, finns det redan partiskhet i sökmotorresultat, och det kommer bara att bli värre.

Den här artikeln dök upp först i vårt framtida arbetsnyhetsbrev, Clocking In. Registrera dig här för att få kontakt med framtidens arbetsplats.