Återbalansera dataekonomin: Startups för en omstart

I samarbete med Omidyar nätverk

Big data-eran har skapat värdefulla resurser för resultat av allmänt intresse, som hälso- och sjukvård. Under de senaste 18 månaderna har den hastighet med vilken forskare kunde reagera på covid-19-pandemin – snabbare än någon annan sjukdom i historien – visat fördelarna med att samla in, dela och utvinna värde från data för ett bredare nytta. Tillgång till data från 56 miljoner National Health Service (NHS) patienters medicinska journaler gjorde det möjligt för folkhälsoforskare i Storbritannien att tillhandahålla några av de starkaste uppgifterna om riskfaktorer för covid-dödlighet och egenskaper hos lång covid, samtidigt som tillgången till hälsojournaler påskyndade utveckling av livräddande medicinska behandlingar som budbärar-RNA-vaccin som produceras av Moderna och Pfizer.

Men att balansera fördelarna med datadelning med skyddet av individuell och organisatorisk integritet är en känslig process – och det med rätta. Regeringar och företag samlar allt mer in enorma mängder data, vilket föranleder utredningar, oro kring integritet och efterlyser striktare regler. Data driver i allt högre grad innovation, och den måste användas för allmänhetens bästa, samtidigt som individens integritet skyddas. Detta är en ny och obekant terräng för policyskapande, och det kräver ett noggrant tillvägagångssätt, skrev David Deming, professor och chef för Malcolm Wiener Center for Social Policy vid Harvard Kennedy School, i en senaste artikeln i New York Times .

Ett växande antal nystartade företag – cirka 230 och räknas, enligt Samarbetsdata — hjälper medborgare, ideella grupper och regeringar att få mer kontroll över sina data. De antar juridiska och institutionella strukturer som datatruster, kooperativ och förvaltare för att ge människor och organisationer ett sätt att säkert samla in och effektivt använda relevant data – och i processen ta sig an Big Techs kontroll över dataekonomin .

Relationen mellan data och samhälle är i grunden bruten, säger Matt Gee, VD för Brighthive, som hjälper nätverk och organisationer att skapa alternativa styrningsmodeller inklusive datatruster, datacommons och datakooperativ. Vi tycker att det borde vara mer kollaborativt istället för konkurrenskraftigt, det borde vara mer öppet och transparent, det borde vara mer distribuerat och demokratiskt istället för monopolistiskt. Det är så vi gör vinsterna mer rättvisa och minskar skadliga fördomar i data.

Åtkomst och kontroll

Som framgår av pandemin kan medicinsk forskning och folkhälsoplanering berikas genom tillgång till elektroniska journaler, recept- och läkemedelsdata samt epidemiologi. Men hälsodata är också mycket känsliga, med förståelig offentlig granskning över ansträngningar att dela dem. Så kallad sekundär användning, som tillämpar personlig hälsoinformation för användning utanför sjukvården, kräver ett nytt ramverk för styrning.

Findata är en oberoende myndighet inom Finlands Hälso- och välfärdsinstitut, inrättad genom en regeringslag i maj 2019. Myndigheten underlättar forskarnas tillgång till finländska hälsodata, utfärdar tillstånd för användning eller svarar på specifika statistikförfrågningar. Därmed syftar den till att skydda medborgarnas intressen samtidigt som den uppskattar värdet som deras data kan erbjuda för medicinsk forskning, undervisning och hälsoplanering.

Innan Findata bildades var det kostsamt och komplicerat för forskare att få tillgång till denna viktiga forskningsresurs. Syftet med den här myndigheten är att effektivisera och säkra användningen av hälsodata, förklarar Johanna Seppänen, chef för Findata. Tidigare, om man ville ha uppgifter från olika register eller sjukhus, var man tvungen att ansöka om uppgifter separat från varje personuppgiftsansvarig, och det fanns inga standardsätt att hantera dem, inga sätt att bestämma priser. Det var väldigt tidskrävande, svårt och förvirrande.

Findata är den enda byrån i sitt slag hittills, men den kan inspirera andra länder som vill inse mer värde av hälsodata på ett säkert och säkert sätt. Storbritanniens NHS mötte nyligen trycka tillbaka från integritetskampanjer över reformer för att förbättra datadelning för folkhälsoplanering, vilket visar de utmaningar som kan komma från försök att ändra datainsamlings- och delningsprotokoll.

Empowerment och autonomi

Att hjälpa personer och grupper som saknar rösträtt har varit ett annat fokusområde för nya datastyrningsorganisationer. Dataförvaltare – som sträcker sig från samhällsbaserade kollektiv till offentliga eller privata organisationer – fungerar som både mellanhänder och vårdnadshavare under datautbytet, och stöder därigenom individer och samhällen att bättre navigera i dataekonomin och bättre förhandla om sina datarättigheter, säger Suha Mohamed, strategi och partnerskap associerad på Aapti, en organisation som arbetar i skärningspunkten mellan teknik och samhälle med fokus på datarättigheter.

Ett exempel på var data stewards kan visa sig vara användbara är för individer inom spelningsekonomin, en snabbt växande arbetsmarknad som har kännetecknats av förekomsten av korttidskontrakt eller frilansarbete, i motsats till fasta jobb, och som har varit full av maktojämlikheter. Asymmetrisk kontroll av data är en av de primära kraftspakarna som spelningsplattformar använder för att hantera sin arbetsstyrka och forma berättelsen och den offentliga policyn på arenan där de verkar, säger Hays Witt, medgrundare och VD för Driver's Seat, en förare -ägt datakooperativ som specialiserat sig på skjuts. Väldigt få intressenter har tillgång till den data de behöver för att engagera sig på produktiva och konstruktiva sätt, till att börja med själva gigarbetarna. Vår utgångspunkt [vid Driver's Seat] är: låt oss använda teknik och ett datakooperativ för att ge gigarbetare möjlighet att samla in, aggregera och dela deras data.

Driver's Seat har utvecklat en egen app genom vilken arbetare kan skicka in information om plats, arbete och inkomster, som sedan aggregeras och analyseras. Förarna får sedan insikter som hjälper dem att förstå sina verkliga intäkter och prestationer, och informerar deras val om var, när, på vilka plattformar och på vilka villkor de ska arbeta. Driver's Seat utvecklar verktyg som kan berätta för förare om deras genomsnittliga verkliga lön på olika plattformar i deras stad, jämföra deras lön med genomsnitt och tala om för dem om deras lön går upp eller ner. Allt detta skulle kunna hjälpa förare att flytta till plattformar som erbjuder dem ett bättre erbjudande, vilket ger vad som annars är atomiserad arbetskraft.

Våra förare är verkligen glada över att vara engagerade, eftersom deras dagliga erfarenhet är att se mätvärden, återkopplade till dem av plattformarna, som de inte litar på, säger Witt. De vet att mätvärdena är inflytelserika, deras dagliga upplevelse förmedlas helt av data. Det påverkar deras inkomster och deras liv, och de vet det. Witt tror att arbetstagare i framtiden i allt högre grad kommer att kunna bidra till crowdsourced information för att utveckla kollektiva analyser av sina problem, vilket innebär att de kan lägga fram kollektiva politiska lösningar eller avtal att förhandla med anställningsplattformen.

Att balansera samhällsuppdrag och affärsmodeller

Alla data equity startups, oavsett om de är statligt sanktionerade institutioner som Findata eller entreprenörsföretag som Driver's Seat, står inför utmaningen att balansera sitt uppdrag med operativ hållbarhet. Att säkra en hållbar ekonomisk grund är en stor utmaning för ideella grupper och företag med social påverkan. För dataequity-institutioner inkluderar finansieringsmixen vanligtvis gemenskaps- och medlemsdrivna metoder och filantropiskt stöd.

Men vissa organisationer, som Brighthive, har hittat win-win-modeller där företag inom den privata sektorn vill förbättra datastyrningen och är villiga att betala för det. Brighthives Gee beskriver kommersiella kunder som har sett vad som händer i EU kring AI-reglering och de vill gå före det i USA. De tar en proaktiv hållning i frågor som algoritmisk transparens, aktierevisioner och en alternativ styrningsmodell för hur de använder kunddata.

Andra dataequity-plattformar har hittat intäktsmodeller där mottagarens data kan utnyttjas av tredje part på socialt positiva sätt. Hays Witt at Driver’s Seat nämner kommunala myndigheter och planeringsbyråer som exempel. Både myndigheter och åkande förare har ett incitament att minska dödtiden då en förare cirkulerar utan att tjäna pengar, vilket orsakar utsläpp och trängsel. Om lämplig data kan samlas in, aggregeras och analyseras på ett användbart sätt, kan det leda till bättre trafik- och mobilitetsbeslut och infrastrukturinterventioner. Så alla deltagare gynnas.

Witt pekar på andra neutrala fall där mottagarens uppgifter kan vara värdefulla för icke-närstående enheter i den privata sektorn på sätt som inte motverkar förarnas intressen. Han ger exemplet med kommersiella fastighetsutvecklare som ofta tvingas fatta beslut om investeringar och tjänster baserat på inaktuell trafik- och mobilitetsdata. Driver's Seat undersöker möjligheter att erbjuda aggregerade analysprodukter till sådana företag med intäkter som returneras som utdelning till gig-arbetare och för att hjälpa till att finansiera kooperativet.

Många data equity-startups som söker hållbara intäktsmöjligheter måste bestämma var de ska dra gränsen när det gäller vilken typ av arbete de är villiga att ta på sig eller vilken typ av företag de är villiga att arbeta med. Brighthives Matt Gee pekar på ett växande investerarintresse för startups som kan hjälpa företag att navigera i slutet av cookies, som har varit avgörande för tredjepartsannonsering men som nu fasas ut. Investerare är oroliga över att tredje parts data dör och är hungriga efter att företag tar itu med det, säger han.

Men eftersom socialt sinnade startups får fler affärer från företagskunder, måste de balansera sitt uppdrag för socialt bästa med den ekonomiska vinsten av lukrativa kontrakt. Handlar det att vara ett allmännyttigt företag mer om vad du gör och hur du gör det, eller vem du arbetar med? Om vi ​​arbetar med ett datasamarbete som ger transparens och ansvarsskyldighet för marknadsorganisationer som slår samman kundlistor, minskar vi då verkligen samhällsskador? Det är frågor som vårt team ständigt brottas med, säger Gee.

Datastartuper kommer oundvikligen att möta utmaningar, inklusive att balansera socialt uppdrag, etik och affärsmodeller, men när dataekonomin fortsätter att växa, är de i en unik position att skapa nya sätt att på ett ansvarsfullt sätt utnyttja den insikt som data kan ge medborgarna, organisationer och regeringar – tar bort en del av makten över data från Big Tech.

'Vår dataekonomi måste förankras i att skapa värde för alla i samhället, och det kräver att användarkontroll, pålitlig förmedling och kollektiv styrning är inbäddade i innovativa dataförvaltningsmodeller', säger Sushant Kumar, rektor för ansvarsfull teknologi på social change venture Omidyar Network . 'Att ta med en kritisk massa av användare, ta emot regleringsstöd och uppnå finansiell hållbarhet kommer också att säkerställa att dessa designs lyckas störa status quo och införa rättvisa i det nuvarande paradigmet.

Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.

Dölj