Anställd och sparkad av algoritm

Steg 1
Att hitta jobbkandidater
Seattle-baserade Textio, vars kunder inkluderar Microsoft, utvärderar jobbannonser för att förutsäga om de sannolikt kommer att attrahera rätt kandidat. Till exempel tenderar fraser som top tier och mission critical att stänga av kvinnliga kandidater. San Francisco-baserade Gild sållar data från webbplatser som LinkedIn och Github för att berätta för kunder som Facebook och HBO när kandidater kan vara öppna för ett nytt inlägg. KF4D, en algoritm från headhunter Korn Ferry, beräknar egenskaperna hos en effektiv ledare inom en given bransch och plats, en modell som arbetsgivare sedan kan jämföra kandidater mot.

Steg 2
Spåra anställda
Efter miljarder dollar i böter för tjänstefel de senaste åren har många Wall Street-företag börjat följa arbetare noggrant. Målet: att både fånga och förutse dåligt beteende. J.P. Morgan har designat ett system för att använda data om saker som huruvida individer deltar i efterlevnadskurser för att mata sina prediktiva modeller av anställdas beteende, en del av en översyn på 730 miljoner dollar av dess ledningssystem. Goldman Sachs och Credit Suisse är investerare i Digital Reasoning System, som analyserar miljarder anställdas e-postmeddelanden, telefonsamtal och onlinechattar för att förutsäga och förhindra olagligt beteende.

Steg 3
Att sluta
Enligt Visier, en arbetskraftsanalysgrupp baserad i San Jose, Kalifornien, kostar oönskad personalomsättning det genomsnittliga stora företaget 31 miljoner dollar per år. Visier använder två till tre års data från kundföretag som Yahoo, ConAgra och Nissan för att bygga prediktiva modeller som den säger är upp till åtta gånger bättre än mänsklig intuition när det gäller att förutse vilka anställda som riskerar att sluta inom tre månader. Varje anställds riskpoäng baseras på faktorer som ålder, lön, avdelning och tid sedan senaste befordran. Företaget hanterar data för över två miljoner anställda.

Steg 4
Att hitta nästa jobb
Seattle-baserade Anthology (tidigare känd som Poachable) är som en dejtingapp för affärsvärlden: anställda som letar efter en förändring och företag som vill anställa ger var och en anonym information om vad de letar efter. En direkt kommunikationslinje öppnas mellan användare och företag endast om deras intressen matchar. Knappt ett år gammal har Anthology kunder som inkluderar Amazon, Facebook, IBM och Netflix. Cirka 50 000 arbetssökande använder appen gratis. Anthology har samlat in 1,8 miljoner dollar i finansiering.

Dölj