211service.com
Ansiktsigenkänning låter appar gissa din ålder
Webbanvändare har vant sig vid tanken att det mesta av det de läser online – oavsett om det är Facebook-kommentarer eller personliga e-postmeddelanden – skannas av programvara som försöker visa relevanta annonser. Men snart kan onlineannonseringsföretag börja visa annonser baserade på åldern på personer på foton som du tittar på på en sida.
Det är tack vare uppstart Face.com , som redan erbjuder en ansiktsigenkänningstjänst som webbplatser eller appar kan använda för att räkna antalet ansikten i ett foto, berätta för deras kön eller matcha dem med kända individer. Från och med den här veckan kommer den tjänsten också att gissa åldern på ansiktena den ser på foton och annonsnätverk och andra webb- och mobilföretag har redan planer på att använda den.
Du skickar oss ett foto med ett ansikte i, och det kommer att skicka tillbaka en uppskattning av deras ålder, säger Gil Hersch, VD och medgrundare av Face.com, som är baserat i Tel Aviv, Israel. För att använda tjänsten låter programmerare sin programvara skicka foton till Face.com över Internet och få tillbaka resultaten av analysen. Face.com returnerar ett övre och nedre intervall för ansiktets ålder, en specifik uppskattning och en konfidenspoäng. En demonstrationsplats visar informationen som Face.com beräknar från ett foto.
Vi hörde från ett gäng kunder att de är intresserade av att lägga till åldersdetektering för en mängd olika applikationer, säger Hersch. Annonstjänster är en. Han säger att vissa annonstjänstföretag redan använder funktionerna för att identifiera kön i Face.coms teknologi för att hjälpa till att välja vilka annonser som ska visas bredvid ett foto.
Operatörerna av videochattsajter som kopplar ihop främlingar har också uttryckt intresse för åldersupptäckt, säger Hersch. De använder redan Face.coms tjänst som en slags säkerhetsfunktion för att säkerställa att människor visar video av sina ansikten. De försöker matcha dig med andra chattare, och åldersdetektering kan hjälpa till med det, säger Hersch.
Ungefär 45 000 mjukvaruutvecklare är för närvarande registrerade för att använda Face.coms tjänst, som Hersch säger bearbetar några miljarder foton varje månad.
Face.coms förmåga att gissa ålder kommer från träningsprogram på en samling av hundratusentals foton som har märkts av personer som gjort sina egna försök att bedöma åldern på personerna i dem. Face.coms mjukvara matchar mänskliga gissningar av åldern på ett ansikte i ett foto ungefär 90 procent av gångerna, men företaget har inte jämfört dess noggrannhet med människors sanna ålder.
Vissa typer av fotografier är utmanande för Face.coms åldersdetektering. Kvinnor som är stjärnor tenderar att se yngre ut än vad de egentligen är, säger Hersch, men detta stämmer överens med hur folk bedömer ålder, eftersom vi förlitade oss på att de skulle se sanningen i genomsnitt när vi tränade systemet.
Face.coms teknik kanske aldrig är lika bra på att bestämma ålder som en person, men Hersch säger att det i många fall är användbart att bara veta den ungefärliga åldern. Marknadsförare, 90 procent av dem är bara i sortimentet ändå, säger Hersch.
Ett möjligt sätt att förbättra noggrannheten skulle vara att lära systemet att känna igen vissa ljusförhållanden som påverkar hur det mäter ålder, säger Hersch. Till exempel, starkt ljus från ovan accentuerar skuggor runt en persons ögon och kan leda till att de gissas som äldre än de egentligen är.
Jag tror att detta har en enorm potential för kontextuell reklam, eftersom du kan dra ut rätt annonser för den kategorin användare, säger Qiang Yang , professor vid Hong Kong University of Science and Technology. Yang har tidigare utvecklat ett sätt att visa annonser baserat på vad bilderna på en sida visar. Dessa funktioner i kombination med textfunktioner på en sida kan måla en mycket bra bild av personen [som tittar på en sida], säger Yang. Om det här är en tonårstjej kommer vi att kunna visa andra annonser än de för en medelålders man.
Teknik för ansiktsigenkänning väcker ofta integritetsproblem, även om det har blivit en standardfunktion på Facebook, som använder den för att göra det enklare för användare att tagga sina vänner i foton och i fotohanteringsprogram som Googles Picasa och Apples iPhoto.
Hersch säger att tjänsten han erbjuder helt enkelt tillåter webbplatser och mobilappar att erbjuda mer till sina användare. Detta ger mer värde av foton, säger Hersch. Vi tar fram data som verkligen finns där, men som bara inte är tillgängliga.