211service.com
Andrew Ngs nästa trick: Utbilda en miljon AI-experter
Andrew Ng, en av världens mest kända experter på artificiell intelligens, lanserar en onlineansträngning för att skapa miljontals fler AI-experter inom en rad branscher. Ng, en tidig pionjär inom online-inlärning, hoppas hans nya djupinlärningskurs på Coursera kommer att utbilda människor att använda den mest kraftfulla idé som har dykt upp inom AI de senaste åren.
AI-experter har blivit några av de mest eftertraktade och välbetalda medarbetarna i dagens tekniska ekonomi. Deep learning innebär att lära en maskin att utföra en komplex uppgift med hjälp av stora mängder data tillsammans med ett stort simulerat neuralt nätverk. Tekniken har vanligtvis krävt djup teknisk kunskap och expertis för att bemästra (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).
Ng lämnade sin post som chefsforskare på det kinesiska internetföretaget Baidu i mars, och det har förekommit omfattande spekulationer om vad hans nästa drag kan bli (se Andrew Ng lämnar Baidu på jakt efter ett stort nytt AI-uppdrag). Han säger att djupinlärningskursen är det första av tre projekt han planerar att lansera genom sin nya startup, Deeplearning.ai.
Innan Ng kom till Baidu var Ng professor vid Stanford och sedan grundaren av Coursera, och skapade en maskininlärningskurs som har lockat mer än två miljoner anmälda under de senaste åren. För flera år sedan var Ng också grundare av företaget Google Brain projekt, ett försök att sprida djupt lärande i hela företaget.
Ng pratade med MIT Technology Review seniorredaktör Will Knight om sitt uppdrag att återuppbygga världen med hjälp av djupinlärning.
Varför valde du att lansera detta som din nästa stora strävan?
Det som verkligen upphetsar mig idag är att bygga ett nytt AI-drivet samhälle. Även om mycket av surret inom AI har funnits kring stora teknikföretag – och helt klart skapar de stora teknikföretagen enorma mängder värde med AI genom bättre webbsökning, onlineannonsering, bättre kartor, bättre betalningssystem och så vidare – om Om du ser över en hel ekonomi kan verkligen vilket Fortune 500-företag som helst skapa mycket värde med AI också.
Jag tror inte att något företag skulle kunna göra allt arbete som behöver göras, så jag tror att det enda sättet att nå dit är om vi lär miljontals människor att använda dessa AI-verktyg så att de kan gå och uppfinna saker som inte stort företag, eller företag jag skulle kunna bygga, skulle kunna göra.
Jag tror att världen bara kommer att bli bättre om AI hjälper oss. Det kommer att minska kostnaderna för varor, ge oss bra utbildning, förändra hur vi driver sjukhus och hälso- och sjukvårdssystem – det finns bara en lång lista med saker.
Behöver vi verkligen så många AI-experter?
Jag tror inte att alla människor på planeten behöver känna till djupinlärning. Men om AI är den nya elektriciteten, titta på antalet elingenjörer och elektriker som finns. Det finns en enorm arbetsstyrka som måste byggas upp för att samhället ska kunna ta reda på hur man gör allt det underbara runt omkring oss idag. Så AI-arbetskraften idag är så mycket mindre.
Medan universitetssystemet skiftar i riktning mot AI, kan vi inte bara lita på universitet. När jag lärde mig koda för 25 år sedan lärde jag mig Basic, och sedan förändrades världen och jag lärde mig C och sedan C++, sedan Java och sedan Python. Och jag tror att världen förändras ännu snabbare idag. Jag tror att transformationen av djupinlärning är mycket större, och värdeskapandet och efterfrågan på dessa färdigheter är så tydlig.
Jag har suttit ner med VD:ar för mycket stora icke-tekniska företag och vi har brainstormat idéer för nya AI-produkter för deras branscher, men de har ingen med djupgående kunskaper för att bygga det. Om du hanterar tiotusentals människor och du inte har en AI-grupp, vad kan du göra? Jag vet att några av dessa VD:ar har för avsikt att skicka sina befintliga anställda för att ta denna djupinlärningsspecialisering.
Vad säger din insats om befintliga akademiska institutioner?
Jag tror att vi behöver livslångt lärande. Vi är vana vid detta i teknikvärlden. Nya grejer uppfinns bara med några veckors mellanrum. Vi är vana vid att sanden ständigt skiftar under våra fötter, och det gillar jag faktiskt. Jag tycker att det gör det mer spännande att arbeta inom teknik. Men revolutionen för djupinlärning av AI är en sak som har förändrats så snabbt. Även om universiteten ökar sin undervisningskapacitet, finns det så många människor som redan är utanför universitetssystemet som behöver lära sig dessa nya system.
Jag vill ha ett AI-drivet samhälle eftersom jag ser så många sätt som AI kan göra mänskligt liv bättre. Vi kan fatta så många beslut mer systematiskt eller automatisera bort repetitiva uppgifter och spara så mycket mänsklig tid. Jag känner att det finns så många bra möjligheter, och så få människor med den kompetens som behövs för att fånga dessa möjligheter.
Kan djupinlärning hjälpa till att automatisera själva utbildningen?
Jag hoppas att djupinlärning kommer att spela en roll för att göra om utbildningssystemet också. Jag tror att det är ganska tydligt att det kommer att göra det, faktiskt. Utbildning är en av branschkategorierna med stor potential för AI. Och Coursera gör redan en del av detta arbete.
Coursera har massor av utbildningsdata. Vi vet vilka videor eleverna tittar på; vi vet vilka frågor de får fel. Coursera har en förmåga att börja titta på den datan, och vi har gjort en del av det arbetet.
I många branscher finns det två omvandlingsvågor. En är IT-transformationen; sedan kommer AI-förvandlingen. Jag tror att utbildning måste göra mer av IT-transformationen, men det finns många möjligheter för AI också. Jag var på en utbildningskonferens för ett tag sedan, och jag blev faktiskt förvånad över hur många AI-föredrag det var.
Är detta en del av ett försök att kompensera de potentiella negativa effekterna av AI?
Den största negativa effekten av AI kommer att vara arbetsförflyttning, vilket kommer att hända. Men medan vi skapar problemet bör vi också arbeta med att skapa lösningen, vilket jag tror kommer att bli bättre utbildning. Det är inte som att samhället har slut på jobb att göra; det är bara det att kompetensuppsättningarna inte matchar alla nya jobb. Jag tror att det är ett pedagogiskt problem. Jag tror att vi behöver mycket mer än Coursera – vi behöver en samhällelig omprövning av vårt utbildningssystem.
Öst- och västkustens citateliter har verkligen gjort öst- och västkusten mycket rikare. Men om vi inte bara vill skapa ett rikare samhälle utan också ett rättvisare, finns det arbete att göra när det gäller att återuppbygga det sociala kontraktet. Det finns fler pusselbitar. Det ena är bara att få många fler människor till djupinlärning.
Vad tycker du om Kinas nyligen tillkännagav plan för att dominera AI ?
Det finns ett enormt intresse för AI i hela branschen i Kina, och jag är faktiskt mycket orolig över minskningar av finansieringen av vetenskap och teknik i USA. För ungefär ett decennium sedan finansierades mitt arbete på Stanford av National Science Foundation och av DARPA, och om jag ska vara ärlig så skulle jag inte ha gjort det då utan den finansieringen. Det gjorde också att jag kunde föreslå Brain-projektet för Google.
Frågan är vilken ung professor som får avslag på sin anslagsansökan, och kommer därför inte att göra något om fem år eftersom NSF inte hade finansiering för att finansiera deras förslag.
Det tycker jag är ganska läskigt. Däremot investerar andra länder, som Kina, mycket tungt i AI-forskning, och miljön för att få det arbetet gjort blir bara lättare. Jag ser en stor vilja att ta till sig ny teknik.