211service.com
Andrew Ng säger att fabriker är AI:s nästa gräns
Experten på artificiell intelligens är på ett uppdrag för att AI-ifiera tillverkningen, till att börja med partners som Foxconn. 14 december 2017
Jemal grevinna | Getty bilder
Varje dag, i fabriker runt om i världen, spenderar tusentals människor timmar med att kisa mot små kretskort och andra elektroniska komponenter och leta efter brister. Det är mödosamt arbete, och Andrew Ng, en ledande expert på artificiell intelligens som redan har ägnat flera år åt att hjälpa teknikjättarna Google och Baidu att sprida AI över sina företag, tror att datorer kan göra det bättre.
Ng, tidigare chef för AI för det kinesiska internetföretaget Baidu och skaparen av djupinlärningsprojektet Google Brain, är VD för en ny startup som heter Landing.AI som kommer att hjälpa företag att hitta sätt att införliva AI. Närmare bestämt arbetar Landing.AI, som är baserat i Palo Alto, Kalifornien, och har funnits i bara cirka fyra månader, med tillverkare – inklusive Foxconn , världens största kontraktstillverkare och tillverkare av Apples iPhones – för att ta reda på hur AI kan hjälpa med produktutbyte och kvalitetskontroll.
Ng har en historia av att ligga före kurvan när det gäller att hitta sätt att tillföra företag artificiell intelligens. Så hans senaste försök att använda AI är en stark signal om att tillverkning kan vara mogen för omvandling.
Ng säger att han är intresserad av tillverkning i synnerhet eftersom det berör så mycket av våra vardagliga liv - i huvudsak ser han det som ett sätt att föra en digital transformation till den fysiska världen.
Det finns alla dessa beslut som AI, maskininlärning, kan fatta på ett mycket mer systematiskt sätt, säger han.
Ng kommer inte att säga exakt hur Landing.AI:s teknologi kommer att rullas ut av Foxconn eller andra tillverkare på tillverkningslinjer. Men han förväntar sig att det kommer att omfatta visuella inspektioner, och han säger att hans team har utvecklat en inlärningsalgoritm som, efter att ha tränats på bara några få bilder, kan användas för att upptäcka brister i små elektroniska komponenter eller kameralinser. Och han säger att Landing.AI tror att de förstår hur man använder AI för att justera driften av tillverkningsmaskiner som formsprutningsmaskiner.
Willy Shih , en professor vid Harvard Business School som studerar tillverkning och teknik, säger att den här typen av AI-övertagande är vettigt för visuell inspektion, särskilt som företag som Apple stoppar in mer och mer elektronik i ett mindre paket. Större komponentdensitet leder till utbytesproblem, påpekar han, eftersom saker som små lödkulor mellan ett chip och ett kretskort blir ännu mindre men ändå måste vara perfekta.
Och medan det finns ökande oro för potentialen för AI att automatisera människor från jobb, säger Ng att han hoppas kunna hjälpa arbetare att få de färdigheter de behöver för att utföra nästa våg av tillverkningsarbete. Dessutom tror han att det finns massor av uppgifter som AI inte kommer att kunna replikera, som strategiska beslut om var man ska öppna upp en ny fabrik.