Algoritmernas strid: Avslöja offensiv AI

I samarbete med Darktrace

När applikationer för maskininlärning flyttas in i mainstream, växer en ny era av cyberhot fram – en som använder offensiv artificiell intelligens (AI) för att driva attackkampanjer. Offensiv AI tillåter angripare att automatisera spaning, skapa skräddarsydda imitationsattacker och till och med sprida sig själv för att undvika upptäckt. Säkerhetsteam kan förbereda sig genom att vända sig till defensiv AI för att slå tillbaka – med hjälp av autonomt cyberförsvar som på jobbet lär sig att upptäcka och svara på även de mest subtila indikatorerna på en attack, oavsett var den dyker upp.

Marcy Rizzo, från MIT Technology Review, intervjuar Darktraces Marcus Fowler och Max Heinemeyer i januari 2021.

MIT Technology Review träffade nyligen experter från Darktrace – Marcus Fowler, chef för strategiska hot, och Max Heinemeyer, chef för hotjakt – för att diskutera nuvarande och framväxande tillämpningar av offensiv AI, defensiv AI och den pågående striden om algoritmer mellan de två.

Anmäl dig för att se webbsändningen.

Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.

Dölj