211service.com
Algoritmer beräknar ett pars chanser att få barn via IVF
De flesta fertilitetsläkare förlitar sig fortfarande på ålder som den primära avgörande faktorn för huruvida en kvinna sannolikt blir gravid eller inte genom in vitro fertilisering (IVF). Men ålder är bara en liten pusselbit, säger Mylene Yao, medgrundare och VD för Univfy , en startup i Los Altos, Kalifornien, som nyligen började marknadsföra ett hemtest som binder samman dussintals mätvärden relaterade till hälsa och livsstil för att förutsäga en kvinnas chanser att bli gravid med IVF.
På onsdag kommer Univfy att presentera en studie på American Society of Reproductive Medicine konferens i San Diego som visar att dess teknologi är 36 procent mer exakt än enbart ålder när det gäller att bestämma fertilitet, säger Yao.
Enligt studien fick 42 procent av kvinnorna som fick testet att de hade 45 procents chans att lyckas med IVF. Om du använder [bara] ålder kommer ingen – noll procent – ens veta att de har så stor chans, säger Yao. Ålder är så missvisande. Det är nästan som att inte berätta något för dem.
Det kan vara värdefullt att mer exakt förutsäga sannolikheten för framgång med IVF eftersom behandlingen kostar tiotusentals dollar och ofta inte täcks av försäkringen. Vissa fertilitetsspecialister tror att testet kan hjälpa par som skulle vilja veta om deras chanser att bli gravida innan de ens träffar en läkare. För lekmannen är det ett bra verktyg, säger Allen Morgan , en fertilitetsspecialist och biträdande professor vid University of Medicine and Dentistry i New Jersey.
Univfy började sälja testet, kallat PreIVF, online i juli för $250. Den ber kvinnor att avslöja sådana faktorer som deras kroppsmassaindex, historia av rökning, andra hälsotillstånd och tidigare erfarenheter av graviditet och fertilitetsbehandlingar. De uppmanas också att tillhandahålla data från blod- och spermaprov. Yao säger att dessa resultat lätt kan erhållas från primärvårdsläkare.
Univfy använder maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga IVF-framgång baserat på erfarenheter och egenskaper hos tusentals par som behandlades på tre IVF-center i USA, Kanada och Spanien.
Univfy lanserades 2009 baserat på teknik som Yao och hennes medgrundare, Wing Wong, utvecklade vid Stanford University. De samlade till en början in data från 5 000 IVF-cykler utförda på Stanford under fem år, använde den för att skapa en prediktiv modell och skräddarsydde sedan modellen för individuella fertilitetscentra, med hjälp av data från dessa kliniker för att förutsäga till exempel patienters chanser att ha flera förlossningar med IVF.
Univfy ser nu en möjlighet att sälja ett universaltest som kvinnor skulle kunna göra hemma. För de flesta patienter är IVF den mest effektiva behandlingen, men den är väldigt underutnyttjad, säger Yao. Till exempel finns det sju miljoner kvinnor i USA som kämpar med infertilitet, men ändå utförs bara 150 000 IVF-cykler varje år, säger hon.