211service.com
Algoritmen 'Flasher Detection' syftar till att rensa upp videochatt
En av de mer extraordinära trenderna inom internetanvändning har varit den snabba ökningen av videochatttjänster som Chatroulette. Dessa tjänster länkar slumpmässigt webbkamerorna för personer som besöker webbplatsen.
Men Chatroulette har ett problem. Sajten domineras av blinkers som blottar sina könsorgan.
Cirka 6,3 miljoner besökare använde Chatroulette i juli 2010, kanske på grund av innehållets sexuella karaktär.
Men detta utgör ett betydande hot mot minderåriga. Det finns inget enkelt sätt att kontrollera åldern på personer som besöker webbplatser och minderåriga kan lätt få tillgång. Enligt Xinyu Xing vid University of Colorado i Boulder och några kompisar verkar ett betydande antal Chatroulette-användare vara minderåriga.
Våra observationer en typisk lördagskväll indikerar att så många som 20-30 % av Chatroulette-användarna är minderåriga, säger de i en tidning som publicerades idag på arXiv.
Xing och co har dock en lösning. Det här teamet har utvecklat en algoritm för detektering av blinkers som upptäcker förövarna, vilket gör att de kan sparkas ut.
Det visar sig att det är svårare att fånga blinkers än det kan tyckas först. Ett sätt är att använda en crowdsourcing-mekanism där användare rapporterar brottslingar vars videoflöde sedan kan utvärderas av utbildade individer och stoppas vid behov.
Men det är en tidskrävande och dyr uppgift som är öppen för missbruk. Och med uppåt 20 000 användare när som helst, är det osannolikt att det kommer att fungera för Chatroulette i längden.
Ett annat tillvägagångssätt är att använda befintliga algoritmer utformade för att upptäcka pornografiskt innehåll. Exakt hur dessa algoritmer fungerar är inte helt klart, men de verkar leta efter hudinnehåll i bilder.
Tyvärr fungerar den här typen av programvara inte bra med videochattinnehåll, säger Xing och co. Det beror på att videobilderna ofta är dåligt upplysta vilket gör det svårt att skilja hud från till exempel gulvita väggar i bakgrunden.
Så Xing och co har utvecklat sin egen algoritm, kallad SafevChat som de har testat på cirka 20 000 stillbilder tagna från Chatroulette-videor och levererade av tjänstens grundare Andrey Ternovskiy. Deras papper ger en detaljerad inblick i hur det fungerar.
Det nya tillvägagångssättet är intressant eftersom det analyserar bilderna med hjälp av flera olika kriterier och sedan smälter samman resultaten innan man avgör om bilden är acceptabel eller inte.
För att komma över problemet med hudfärgade väggar och möbler kombinerar de huddetektering med rörelsedetektion som jämför sekventiella ramar för att se om huden rör sig. Och de använder ansikts-, ögon- och näsdetektorer för att skilja ansiktshud från icke-ansiktshud. Resultaten smälts samman och bilden klassificeras sedan som normal eller stötande, efter att ha tränats på den första datamängden.
Xing och så säger att det fungerar bra och betydligt bättre än ett kommersiellt pornografiskt bilddetektorprogram som heter PicBlock. De har en video som visar hur det fungerar på deras hemsida .
Faktum är att SafeVChat fungerar så bra att Chatroulette började använda det på sin hemsida tidigare denna månad.
Om detta gör Chatroulette mer eller mindre populärt får vi vänta och se. Men med lite tur kommer det att göra webbplatsen säkrare för alla berörda.
Ref: arxiv.org/abs/1101.3124 : SafeVchat: Upptäcker obscent innehåll och missköter sig användare i onlinevideochatttjänster