Algorithm för mönsterigenkänning känner igen när förare är i telefonen

Enligt vissa uppskattningar använder 85 procent av förarna i USA en mobiltelefon medan de sitter vid ratten. National Highway Traffic Safety Administration uppskattar att under dagtid körs 5 procent av bilarna av personer som ringer telefonsamtal.

Det är inga goda nyheter. Det tar cirka fem sekunder att slå ett telefonnummer under vilken tid en bil som färdas i 60 miles per timme kommer att ha rört sig 140 meter. Och enligt Virginia Tech Transportation Institute involverar nästan 80 procent av olyckorna förare som inte var uppmärksamma under de tre sekunderna före händelsen.

Det krävs inget geni för att komma på att att använda en mobiltelefon medan du kör avsevärt ökar risken för en olycka. Det är därför olika forskarlag undersöker sätt att identifiera när förare är i telefon och varna dem för den ökade faran.

Idag avslöjar Rafael Berri vid Santa Catarina State University i Brasilien och några kompisar sin inställning till problemet med hjälp av en liten kamera på instrumentbrädan som tittar efter tecken på att föraren pratar i telefonen.

Deras tillvägagångssätt är relativt okomplicerat. Berri och co påpekar att förare brukar skanna vägen framåt medan de kör men när de pratar i telefon tenderar de att rikta blicken rakt fram. Det betyder att en instrumentpanelskamera framför föraren är välpositionerad för att upptäcka mobiltelefonanvändning.

Deras system bearbetar bilderna från denna kamera i tre steg. Först lokaliserar den föraren och beskär bilden för att bara visa ansiktet och området på varje sida av ansiktet. Tanken är att se förarens händer om de höjs bredvid örat när de håller en mobiltelefon när han ringer.

Därefter identifierar den eventuella hudpixlar i bilden och bedömer positionen för dessa pixlar. Den segmenterar sedan bilden i områden som visar ansikte och händer. Slutligen bedömer den sannolikheten att föraren är på samtal och utfärdar en varning i enlighet med detta.

Berri och co har testat sin algoritm i realtid på en uppsättning av fem videor av en förare tagna med en instrumentpanelskamera med 15 bilder per sekund med en upplösning på 320 gånger 240 pixlar. Varje video är uppdelad i perioder om tre sekunder och dessa klassificeras sedan efter om föraren använder en telefon eller inte.

Teamet identifierade ett antal situationer där noggrannheten i algoritmen sjunker dramatiskt. Till exempel när solljus faller direkt på förarens hud och skapar bilder med särskilt hög kontrast.

Men de säger att det generellt fungerar bra. Perioder på tre sekunder klassificerades korrekt till 87,43 procent av fallen, säger Berri och co.

Vad detta system skulle göra för att varna föraren är ännu inte klart. Det kan till exempel generera varningsljud som kan överrösta en konversation. Och naturligtvis måste den veta om bilen rörde sig eller inte.

En bredare fråga är om ett sådant system verkligen skulle hindra förare från att ringa telefonsamtal. Det är inte svårt att föreställa sig förare som kan fortsätta att ringa oavsett vilka varningar de får. Det är inte heller svårt att komma på sätt att lura en sådan algoritm, med till exempel handskar.

Och en avgörande fråga för tillverkarna är om någon skulle köpa en bil som spionerar på dem på det här sättet. Om inte, är det svårt att se ett system som detta få mycket dragkraft.

Ett bättre tillvägagångssätt kan vara att hitta sätt att övertyga förare om att användning av en handhållen telefon under körning avsevärt ökar riskerna för en olycka och att övertala dem att antingen sluta eller ringa samtalet senare.

Ingen lätt uppgift men helt klart en värd att fullfölja.

Ref: arxiv.org/abs/1408.0680 : Ett system för mönsterigenkänning för att upptäcka användning av mobiltelefoner under körning

Dölj