211service.com
AI som skannar en byggarbetsplats kan upptäcka när saker hamnar på efterkälken
Saad Salim / Unsplash
Byggarbetsplatser är stora sticksågar av människor och delar som måste sättas ihop precis så vid precis rätt tidpunkter. När projekten blir större blir misstag och förseningar dyrare. Konsultföretaget Mckinsey uppskattningar att misskötsel på plats kostar byggbranschen 1,6 biljoner dollar per år. Men vanligtvis kanske du bara har fem chefer som övervakar byggandet av en byggnad med 1 500 rum, säger Roy Danon, grundare och VD för brittisk-israeliska startupen Buildots: Det finns inget sätt en människa kan kontrollera den mängden detaljer.
Danon tror att AI kan hjälpa. Buildots utvecklar ett bildigenkänningssystem som övervakar varje detalj i ett pågående byggprojekt och flaggar automatiskt för förseningar eller fel. Den används redan av två av de största byggföretagen i Europa, inklusive den brittiska byggjätten Wates i en handfull stora bostadshus. Konstruktion är i grunden en sorts tillverkning, säger Danon. Om högteknologiska fabriker nu använder AI för att hantera sina processer, varför inte byggarbetsplatser?
AI börjar förändra olika aspekter av konstruktion, från design till självkörande grävare. Vissa företag tillhandahåller till och med en slags övergripande AI-platsinspektör som matchar bilder tagna på plats mot en digital plan över byggnaden. Nu gör Buildots den processen enklare än någonsin genom att använda videofilmer från GoPro-kameror monterade på arbetarnas hårda hattar.
När chefer besöker en webbplats en eller två gånger i veckan, fångar kameran på deras huvud videofilmer av hela projektet och laddar upp det till bildigenkänningsprogram, som jämför statusen för tusentals objekt på plats – som eluttag och badrumsinredning —med en digital kopia av byggnaden.
AI:n använder också videoflödet för att spåra var kameran är i byggnaden till inom några centimeter så att den kan identifiera den exakta platsen för objekten i varje bildruta. Systemet kan spåra status för runt 150 000 objekt flera gånger i veckan, säger Danon. För varje objekt kan AI:n berätta vilket av tre eller fyra tillstånd den befinner sig i, från ännu inte börjat till fullt installerat.
Inspektioner på plats är långsamma och tråkiga, säger Sophie Morris på Buildots, en civilingenjör som brukade arbeta inom byggbranschen innan hon började på företaget. Buildots AI blir av med många repetitiva uppgifter och låter människor fokusera på viktiga beslut. Det är det jobb folk vill göra – att inte behöva gå och kolla om väggarna har målats eller om någon har borrat för många hål i taket, säger hon.
Ett annat plus är hur tekniken fungerar i bakgrunden. Den fångar data utan att behöva gå på platsen med kalkylblad eller scheman, säger Glen Roberts, operations director på Wates. Han säger att hans företag nu planerar att rulla ut Buildots-systemet på andra platser.
Att jämföra hela statusen för ett projekt med dess digitala plan flera gånger i veckan har också gjort stor skillnad under covid-19-pandemin. När byggarbetsplatser stängdes av för alla utom de viktigaste arbetarna på plats kunde chefer på flera Buildots-projekt hålla koll på framstegen på distans.
Men AI kommer inte att ersätta dessa viktiga arbetare när som helst snart. Byggnader byggs fortfarande av människor. I slutändan är det här en väldigt arbetsdriven bransch, och det kommer inte att förändras, säger Morris.
Ändra notering: vi har ändrat texten för att förtydliga hur Buildots-systemet skiljer sig från andra.