211service.com
AI som en kraft för gott
I samarbete med Ping An
AI finns överallt: inuti smartphones, på bärbara enheter, på sjukhus och flygplatser och till och med i bilar. Tekniken skakar om ekonomier, driver företag att anpassa sig och tvingar regeringar att titta närmare på dess konsekvenser. När AI blir mer allmänt förekommande polariserar den också den allmänna opinionen, med rädsla för människans förmåga att kontrollera tekniken, dess långsiktiga inverkan på arbetsmarknaden och oro över datainsamling och integritet.
Den bortgångne fysikern och författaren Stephen Hawking varnade för att AI kan vara värsta händelsen i vår civilisations historia . På samma sätt alarmerande beskrev Elon Musk, grundare av elbilstillverkaren Tesla AI som farligare än kärnvapen.
Felaktig användning av data riskerar att skada AI-branschens utveckling, vilket skadar alla på lång sikt, hävdar Ericson Chan, VD för Ping An Technology, en del av Kinas Ping An Insurance Group, som listades som världens största försäkringsbolag i 2017 Forbes Global 2000 lista över de mäktigaste företagen.
Företaget investerar 1 procent av sina intäkter i teknikutveckling och dess ledare är passionerade förespråkare för AI som en kraft för det goda i samhället. För att utveckla AI på ett ansvarsfullt sätt, säger Chan, är det viktigt att du har rätt styrande tillvägagångssätt och ser till att all data är anonymiserad.
Filosofin bakom Ping An Technologys investering i AI, enligt Chan, är att förändra människors liv till det bättre på många sätt och former. Det mest kritiska är att AI har demokratiserat många tjänster och tillfört många privilegier som tidigare inte var tillgängliga för stora delar av samhället. AI har också förmågan att förutsäga och förebygga många typer av risker, vilket förbättrar vardagen, tillägger han. Nettoresultatet av allt detta är ökad effektivitet i många saker vi gör, konstaterar Chan.
Varuförsäljande privilegium
Grundläggande tjänster som finans, utbildning, sjukvård och säkerhet är där Ping An fokuserar sin forskning och utveckling. Inom ekonomi vinner robo-rådgivning sitt genombrott. Många privilegierade tjänster som är tillgängliga för privata banker eller kunder med hög nettoförmögenhet idag, såsom rådgivningstjänster, kan tillhandahållas till ett bredare spektrum av kunder som använder AI, säger han.
På samma sätt erbjuder AI möjligheten för underbetjänade delar av befolkningen att få tillgång till finansiering även om de saknar kredithistorik eller adressbevis. Genom att använda AI för att förstå mönster baserat på apparna folk använder kan kreditteamet göra några bedömningar som förmodligen är mer korrekta än en elräkning för att veta var du bor. Det är bra för företaget såväl som för kunden, hävdar Chan, eftersom att känna kunden bättre minskar risken för kreditförluster.
Inom utbildning kan AI-program förbättra elevernas resultat dramatiskt. Chan noterar att varje elev är unik och tillägger att en AI kan användas i elevernas läxprogram för att svara på och anpassa sig till deras inlärningsbehov, vilket resulterar i en skräddarsydd läroplan. Det kan också, med hjälp av ansiktsigenkänning, ge säkerhet till utbildningsmyndigheter att rätt elever gör tentamen.
Tekniken för ansiktsigenkänning söker sig också till säkerhetstjänster. AI-drivna program möjliggör ansiktsmatchning i realtid med en databas som består av tusentals katalogiserade fotografier. Företagets offentligt delade användningsfall är på Shenzhens flygplats där AI-modeller ökar allmänhetens säkerhet genom att korshänvisa miljontals ansikten med myndighetens databas.
Sjukvård i AI-åldern
Som försäkringsbolag har hälsa och skydd alltid varit teman som är kärnan i Ping Ans uppdrag. De senaste åren har detta lett till stora investeringar i biomedicinsk teknik och tjänster.
Det finns fyra olika vårdapplikationer som Ping An fokuserar på sin utveckling av AI. Dessa är för att förutsäga utbrott av sjukdomar, diagnostisera tillstånd, hjälpa läkare och tillhandahålla kvalitetskontroll för en mängd olika sjukhustjänster, säger Ping An Technologys biträdande chef, Geoff Kau.
Genom att tillämpa artificiell intelligens på enorma mängder patient- och skadedata kan Ping An förutsäga spridningen av smittsamma sjukdomar, vilket ger kommunala myndigheter tid att förbereda sig för stora utbrott och allokera resurser inom tid. Ping An samarbetar med Chongqing-kommunen i sydvästra Kina för att förutse spridningen av olika influensastammar och andra smittsamma sjukdomar en vecka i förväg, med över 90 procents noggrannhet.
Företaget använder också AI-modeller för att diagnostisera komplexa sjukdomar. Till exempel kan den titta på en datortomografi av en lunga och identifiera små massor av vävnad mot en befintlig databas för att förutsäga om det finns en potential för cancertillväxt, förklarar Kau. Företagets lungknöldetekteringsmodell rankades först i LUNA16 Grand Challenges medicinska bildforskningstävling, där dess djupinlärningsmetod satte ett världsrekord för noggrannhet.
Ping Ans AI-team breddar antalet hälsoproblem som de fokuserar på. Detta inkluderar att titta på förhållandet mellan bentäthet och frakturer och identifiera 14 olika lungkomplikationer baserade bara på röntgenbilder, som ofta är den huvudsakliga bildtekniken som finns tillgänglig i lägre städer och landsbygdsområden i Kina. Sjukdomstyperna kommer att breddas, och vi kommer att gå ner i värdekedjan, säger Kau och tillägger att teamet uppskattade att om vi hade sjukdomsmodeller som täcker de 25 främsta sjukdomarna i hela landet, skulle 400 miljoner människor täckas.
Din lokala robotdoktor
Med läkare på många kinesiska sjukhus som träffar så många som 200 patienter varje dag, är tid en dyrbar vara. AI används för att samla in förhandsinformation från patienter för att göra grundläggande fördiagnoser, vilket leder till kortare och mer riktade konsultationer. AI-utrustade virtuella robotar kan också hjälpa till med uppföljning efter sjukhusvistelse genom att övervaka patienternas blodsocker och andra hälsoindikatorer. Om nya symtom utvecklas kan de ställa ytterligare frågor och flagga en patient som högrisk och låta läkaren följa upp, tillägger Kau.
Där kvalitetskontroll av bildbehandling och kliniska behandlingar vanligtvis utförs av sjukhusinspektörer med små urvalsstorlekar och slumpmässigt, kan AI tillhandahålla ett metodologiskt tillvägagångssätt. AI-modeller installerade på sjukhus kan skanna varje diagnostisk bild för att validera bildkvalitet och klarhet (för vilken patienten måste placeras korrekt) så att resultatet kan läsas med tillförsikt och radiologer ges vidareutbildning där det behövs.
Enligt The Lancet har bara hälften av Kinas tre miljoner läkare utbildning på kandidatnivå. Detta skapar en enorm obalans i sjukvårdens kvalitet över hela landet, vilket AI är väl lämpat att ta itu med.
Framtiden för AI-utveckling
Det råder ingen tvekan om att ansvarsfullt utplacerade intelligenta maskiner kan förvandla industrier och ekosystem till det bättre. Ändå oroar sig de som motsätter sig den obegränsade tillväxten av AI för dess potentiella missbruk.
Självreglering av branschen med en moralisk och etisk kompass är vägen framåt, säger Kau. Han noterar att regeringar också måste spela en större roll för att säkerställa den etiska användningen av AI.
För Chan är den större frågan: När AI åstadkommer förändring och störningar, är samhället förberett för det? Regeringarna, utbildningssystemen och samhället har en roll i att förbereda människor för denna nya värld.
Han noterar att många jobb kommer att försvinna tack vare AI men de skulle ersättas med nya jobb. Barn som studerar idag, när de tar examen, kommer att ta nya jobb som vi inte ens känner till idag, säger Chan.
Samhället kommer i slutändan att bestämma om det kommer att använda AI som en kraft av gott eller ont, inte själva tekniken.