AI som beskriver hur jäst fungerar kommer att hjälpa forskare att modellera biologi bättre

Kategori: Artificiell intelligens Postad 13 mars

En maskininlärningsalgoritm beskriver helt hur cellerna fungerar och kan hjälpa oss att simulera medicinsk forskning mer exakt.

Bakgrund: Praktiskt taget alla AI-system är svarta lådor – algoritmer som är omöjliga för oss att undersöka. Det är bra för, säg, teknikföretag som gör bildigenkänning, men biologer skulle vilja förstå vad algoritmer gör, eller så är det svårt att veta om man ska lita på dem.

Nyheterna: IEEE spektrum rapporterar att forskare kartlade alla funktioner hos bryggerjäst - en väl studerad encellig organism - till ett neuralt nätverk. Det låter dem förstå hur AI beskriver biologiskt beteende, vilket gör det till ett pålitligt forskningsverktyg.

Varför det är viktigt: Algoritmen har redan gett forskarna ny insikt i jästens cellbiologi. Tillämpad på mänskliga celler kan det stimulera framsteg genom att tillåta forskare att simulera personliga behandlingar och upptäcka nya läkemedel.

Men: Att gå från jäst till mänskliga celler kommer att vara tufft. Och samma problem som stör datavetare – ett behov av data – kommer att frustrera medicinska forskare som försöker finslipa komplexa mänskliga modeller. Naturligtvis, en dag kanske vi bara kan designa genom på datorskärmar.