211service.com
AI leder till bättre affärsbeslut
I samarbete med PricewaterhouseCoopers
Precis som i andra branscher har företagsledare inom fordons- och finansbranschen ett akut behov av tillförlitliga och handlingskraftiga verkliga insikter som kan hjälpa dem att känna till och betjäna sina kunder bättre samtidigt som de möjliggör snabb innovation.
Men alltför ofta har chefer varit tvungna att arbeta med osäker, ofullständig och inkonsekvent information. Nu har framsteg inom artificiell intelligens (AI) gjort konstruktionen av databaserade verkliga modeller och simuleringar till verklighet.
En 2015 Tech Pro Research undersökning indikerade att 24 procent av företagen inom olika branscher för närvarande använder AI eller hade planer på att göra det inom året. Medan hälso- och sjukvårdssektorn har varit bland de ledande anammarna av AI, vänder sig också finansiella tjänster och fordonsföretag i allt högre grad till assisterad, utökad och autonom intelligens. Dessa organisationer hoppas att dessa tre typer av AI kommer att bidra till att förbättra deras effektivitet och effektivitet, förbättra deras innovativa kapacitet och bättre göra det möjligt för dem att ta vara på möjligheter som att expandera till nya marknader. (För korta definitioner av de tre typerna av AI, se AI i ett ögonkast.)
Förutom att hjälpa sina kunder inom fordonsindustrin och finansiella tjänster att förstå hur man använder AI på bästa sätt, använder PwC AI-tekniker inom sin egen verksamhet. Till exempel har PwC Strategy& utvecklat ett verktyg som heter Om igen som gör det möjligt för både företagets interna analytiker och dess kunder att utvärdera den störande potentialen hos en viss finansiell teknologi och snabbt bedöma hur man utnyttjar den för bästa användning. DeNovo är starkt påverkad av en intern PwC-verktygsuppsättning, Emerging Tech Radar, som används för att förstå nya trender genom att utnyttja semantisk analys av naturligt språk, grafbearbetning och övervakat lärande.
Med DeNovo formar du mycket snabbt en kunskapsmassa kring tekniken: företagen som gör det, riskkapitalisterna som investerar i den, hur många artiklar det fanns om det den här veckan jämfört med förra veckan, och vilka är några av de ledande aktörerna involverade, förklarar Anand Rao, partner och innovationsledare, PwC Data & Analytics. Med tiden lär sig DeNovo vilken typ av information som är mest användbar för användarna och levererar skräddarsydda resultat.
PwC utvecklade också en marknadsplats för AI-aktiverad analysappar för internt bruk av dess analytiker. För närvarande innehåller marknadsplatsen 60 appar, och PwC har planer på att släppa dem även för extern användning och klientanvändning.
Förstå ständigt föränderliga ekonomiska behov
Inom sektorn för finansiella tjänster har PwC utvecklat en storskalig modell av livstids finansiella beslut och köpbeslut för nästan 320 miljoner amerikanska konsumenter. Denna information erhölls genom att kombinera data från U.S. Census Bureau, data från amerikanska konsumentfinansiering och information från flera andra offentligt tillgängliga och licensierade källor. Utvecklad och kommersialiserad av PwC, denna enorma datamängd, kallad $ecure, ger en realistisk modell mot vilken finansiella tjänsteföretag kan utvärdera konsumenters komplexa, fleråriga strategiska beslut. Det skapar en modell av någon som du samt vilka finansiella produkter den personen köpte, när, var, varför och från vem. Finansiella tjänsteföretag kan också utnyttja denna information för att validera sina egna operativa beslut i realtid på en bråkdel av en sekund.
Tekniken kan också modellera ditt framtida jag genom att simulera vad som sannolikt kommer att hända med din finansiella rapport i termer av inkomst kontra kostnader samt tillgångar kontra skulder. Finansiella tjänsteföretag kan modellera frågor om kundernas beteende, som 'Vad är deras beteende mot att använda kreditkort, använda lån, använda försäkringsprodukter?' 'Hur förändras det över tiden?' Och 'hur förändras det per segment?' Och inte bara hur har det förändrats, utan också 'hur kommer det att förändras i framtiden baserat på olika antaganden om ekonomin, om marknaden, om individer?' säger Rao. Detta är ett mycket omfattande system.
AI: Driving the Future of Transportation
Fordonssektorn inkluderar otaliga aktuella tillämpningar av AI såväl som framtida möjligheter, allt från automatisk justering av olyckskrav, till att tillhandahålla säkerhetsvarningar till förare, till den eventuella adoptionen och spridningen av autonoma bilar. Många fordon är idag utrustade med kameror och sensorer som ger data som kan användas för att främja säkerheten, konstaterar Rao.
I dag är de flesta nya bilar utrustade med sensorer fram, bak och på sidorna, samt fram- och bakåtvända kameror, säger han. Många använder den sensorn och kameradata för att bygga maskininlärning som kan identifiera onormala mönster och varna förare innan en olycka inträffar. Tilläggssystem för säker körning utnyttjar nu denna maskininlärning för att varna för körfältsavvikelser och överhängande kollisionsrisker.
Till exempel säljer vissa nystartade företag en billig videokamera som en förare kan fästa på en bils vindruta. Kameran tar in all den informationen och tittar i princip ut genom vindrutan precis som föraren skulle göra, men den mäter allt: var träden är, var människan som korsar gatan är, säger Rao. Alla dessa saker samlas in, och systemet kan faktiskt ge dig anvisningar som 'Du går för fort; du borde sakta ner här, eller 'Se upp för fotgängaren på andra sidan.'
Adaptiv farthållare baserad på AI-algoritmer är en annan funktion som Rao tror kommer att få fäste snart. Om du ställer in din hastighet till 70 miles i timmen och bilen framför dig går 50, när du närmar dig den inom ett säkert avstånd, börjar du sakta ner automatiskt, säger han. Du behöver inte göra någonting. PwC ger råd till kunder inom fordonsindustrin – både tillverkare och andra aktörer i det bredare fordonsekosystemet – om hur man kan utnyttja maskininlärning för att förbättra transporter och säkerhet.
AI-system används också för att modellera hela framtidens bilekosystem. För närvarande fångar miljontals intelligenta agenter, eller bots, de individuella beslut som fattas av konsumenter, biltillverkare, leverantörer av personliga mobilitetstjänster (till exempel taxi- och bildelningsoperatörer) och andra aktörer i ekosystemet. Dessa system möjliggör sedan modellering av kundernas användning av bildelning eller av autonoma eller elektriska fordon; de tillåter också modellering av olika affärsmodeller, reklam och prissättning av olika tjänster. Till skillnad från typiska strategistudier som kör några go-to-market (GTM)-scenarier på de val som är tillgängliga för spelare i ekosystemet, har dessa AI-system kört mer än 200 000 GTM-scenarier för att utveckla individualiserade och optimala GTM-scenarier för att maximera intäkter eller vinster.
Sådana sofistikerade AI-system går bortom de nuvarande föreskrivande modellerna till utökad intelligens som förbättrar komplexa mänskliga beslutsfattande. Mänskliga beslut från den verkliga världen informerar i sin tur dessa AI-system och lär dem att prestera mer effektivt i framtiden.
Möjligheten att modellera resultat av ett obegränsat antal scenarier är det stora genombrottet för modern AI-teknik, enligt Raos uppfattning. AI-system börjar från noll, men när de väl får en stadig diet av big data kan de projicera oöverträffade resultat. Det finns en enorm möjlighet att använda AI i alla typer av beslutsfattande, säger Rao.
Enligt den gammaldags stereotypen kommer smarta maskiner att ersätta människor på jobbet – och därmed stjäla jobb. Men med de avancerade AI-tekniker som nu används kommer människors jobb faktiskt att berikas av mängden information som levereras av AI, som de kan använda för att göra det bästa möjliga valet för tillfället, säger Rao. AI håller redan på att omvandla bland annat de finansiella tjänsterna och fordonsindustrin, men företagsledare inom alla sektorer bör förbereda sig nu och lära sig mer om AI och hur de kan använda den på bästa sätt.
För att lära dig mer om vilken AI-teknik som är rätt för ditt företag, vänligen utforska PwC:s Emerging Technology-blogg .