AI kan uppfinna nya sätt att skapa komplexa molekyler

Kategori: Artificiell intelligens Postad 29 mars

En ny algoritm tränad på miljontals reaktioner kan berätta för forskare vilka steg som krävs för att bygga organiska föreningar.

Hur det fungerar: Forskare vid University of Manchester tränade ett neuralt nätverk på de 12,4 miljoner enstegsreaktioner av organisk kemi som för närvarande är kända för vetenskapen. Den datamängden låter nätverket förutsäga mer komplicerade flerstegskedjor av reaktioner som producerar allt mer komplexa molekyler, utan att ha några kemiregler hårdkodade i algoritmen.

Dubbelkolla: I en dubbelblind studie gav forskarna 45 kemister två potentiella syntesvägar för att skapa nio olika molekyler - en vardera från algoritmen och en mänsklig vetenskapsman. Enligt Natur , kemisterna föredrog inte det ena framför det andra, och åtta av algoritmens förslag fungerade korrekt när de testades i laboratoriet.

Varför det är viktigt: För närvarande skapar kemister den här typen av kemiska recept med noggrann forskning om befintliga processer (och lite intuition). Det kan ta dagar. Det här nya verktyget skulle kunna påskynda grundläggande vetenskap inom områden som läkemedelsupptäckt, och frigöra kemister för annat arbete.