211service.com
AI i hälsovården: Kapacitet, förmåga och en framtid för aktiv hälsa i Asien
Tillverkad i samarbete med Baidu
AI i hälsovården: Kapacitet, förmåga och en framtid för aktiv hälsa i Asien
Programvara och plattformar som drivs av AI förväntas förändra Asiens hälsovårdslandskap under det kommande decenniet, vilket gör det möjligt för vårdgivare och statliga hälsovårdsmyndigheter att öka kapaciteten för tillhandahållande av tjänster, snabba diagnoser, vårdkvalitet och övergripande patienthälsa resultat. Användningen av AI kan inte beskrivas som helt begynnande; faktiskt, det används redan i stor utsträckning – särskilt i utvecklade Asien. Ändå dyker det upp ständigt nya användningsfall, nya innovationer och nya centra för adoption av AI, och den fortsatta brådskan från regeringar och tekniska aktörer att sprida AI över hälsovårdens ekosystem kommer att ge obeskrivliga fördelar för patienters liv i hela regionen.
Här är de viktigaste resultaten av denna rapport:
AI minskar effektivt Asiens sjukvårdsgap. AI är en viktig och pragmatisk lösning för att öka kapaciteten och effektiviteten av hälso- och sjukvård i hela regionen. Vårdresurserna i många länder är ansträngda, främst på grund av bristen på humankapital – Världshälsoorganisationen uppskattar att Asien kommer att kräva över 12 miljoner nya yrkesverksamma år 2030, en ökning med över 70 % från nuvarande nivåer. Utgifterna är en annan utmaning. Utanför utvecklade asiatiska ekonomier är hälsoutgifterna per capita mindre än en fjärdedel av OECD-nivåerna. Mot denna bakgrund finns det en växande uppsättning framgångsfall när det gäller att använda AI för att öka produktiviteten och noggrannheten hos medicinsk personal.
Regionen drar nytta av den ökade kapaciteten hos sjukvårdspersonal i frontlinjen. Detta inkluderar att vägleda läkare genom diagnostiska processer för att komma fram till behandlingsbeslut med större snabbhet och säkerhet; använda maskininlärning för att analysera allt mer sofistikerade medicinska bilder för att diagnostisera ett brett spektrum av vanliga och sällsynta sjukdomar, ofta med större noggrannhet än människor; och bärbar hälsospårningsteknologi för att stödja patienter att upprätthålla välbefinnande och läkare att upptäcka risker och varningssignaler.
Interaktion mellan maskin och människa ökar specialistkompetensen i hela regionen. AI kommer att driva Asiens vårdutövare, särskilt i avancerade ekonomier, mot en högre uppsättning färdigheter och större förmåga att arbeta vid sidan av tekniken. Dessa inkluderar robotassisterade operationer, mycket exakta diagnoser av detaljerade medicinska bilder och utveckling av nya läkemedel. Men eftersom mycket av regionens hälso- och sjukvårdssystem är kroniskt överansträngt och begränsad i sin förmåga att tillhandahålla grunderna, förespråkar vissa observatörer att fokusera AI-resurser på att först stärka primärvården.
Asiens högsta hälsobördor är en grogrund för samarbete mellan den offentliga och privata sektorn. I flera asiatiska länder finns det exempel på olika intressenter som samarbetar för att ta itu med en skadlig medicinsk utmaning samtidigt som de utnyttjar lokala färdigheter och talanger, eller dataresurser. Åldrandet håller snabbt på att bli en av Asiens ledande hälsovårdskriser; Japan ligger för närvarande i täten för sin andel av befolkningen över 65 år (nästan en tredjedel), men flera av regionens andra ekonomier ligger tätt efter och tittar noga på de framväxande innovationerna inom äldreomsorgen. Andra hälsovårdsbördor där AI spelar en ledande roll är spädbarnsdödlighet i Indien och hyperglykemi, hyperlipidemi och högt blodtryck i Singapore. Under de kommande decennierna kommer beslutsfattare och AI-utvecklare i allt högre grad att samarbeta för att förbättra folkhälsan.
Förebyggande strategier kommer att hamna i framkant av hälso- och sjukvården. I framtiden kommer hälsovårdens ekosystem att betona välbefinnande och välbefinnande framför botande vård. AI kommer att ta en ledande roll för att främja aktiv hälsa, som denna trend kallas, genom att identifiera sjukdomsmarkörer och generera intelligens om känslighet för ett antal hälsotillstånd. Uppgifterna kommer att tillåta individer att ta kontroll över sin livsstil och sin medicinska behandling och proaktivt förbättra sin hälsa. Wearables och AI-teknik konvergerar för att skapa nya möjligheter och djupare insikter.
Hälso- och sjukvårdssystemen måste förbli människocentrerade. Teknikens ökande bidrag till medicinskt beslutsfattande är utan tvekan en fördel för otaliga patienter över hela Asien, men det är etiskt absolut nödvändigt att tekniken bibehåller en stödjande roll för expertis hos mänskliga läkare och utövare. Det slutliga beslutsfattandet måste fortsätta att ligga hos människor, för att garantera ansvarsskyldighet i hälso- och sjukvården. AI-utvecklare bör fokusera på att se till att AI kan förklaras och förstås både av läkare och patienter, så att mottagare och användare av AI kan fortsätta att lita på den och välkomna den i deras vård.
Ladda ner fullständig rapport .