211service.com
AI är inte magiskt damm för ditt företag, säger Googles Cloud AI-chef
Andrew Moore säger att det är en enorm utmaning att få tekniken att fungera i företag. 8 november 2018
Foto av Andrew Moore Med tillstånd av Andrew Moore
Andrew Moore är den nya chefen för Googles Cloud AI-verksamhet, en enhet som strävar efter att göra maskininlärningsverktyg och tekniker mer tillgängliga och användbara för vanliga företag.
För det ändamålet tillkännagav hans team flera nya verktyg idag. Dessa inkluderar AI Hub, ett modulärt ramverk för att ansluta olika maskininlärningskomponenter, och Kubeflow Pipelines , programvara som gör maskininlärningsprojekt mer portabla.
Ansträngningar för att göra AI mer tillgänglig kommer sannolikt att definiera teknikens inverkan. De kommer också att visa sig vara mycket viktiga för framtiden för företag som Google.
Moore pratade med MIT Technology Reviews seniorredaktör för AI, Will Knight, inför dagens tillkännagivande.
Precis som du sugs massor av AI-forskare in i stora företag. Är inte det dåligt för AI?
Det är hälsosamt för världen att ha människor som tänker på 25 år in i framtiden – och människor som säger Vad kan vi göra just nu?
Det finns ett projekt på Carnegie Mellon som involverar en 70 fot hög robot designad för att plocka upp enorma betongplattor och snabbt skapa vallar mot stora översvämningar. Det är verkligen viktigt för världen att det finns platser som gör det - men det är lite meningslöst om det är allt som pågår inom artificiell intelligens.
Medan jag har varit på Carnegie Mellon har jag haft hundratals möten med rektorer i stora organisationer och företag som säger att jag är orolig att min verksamhet helt kommer att ersättas av någon Silicon Valley-startup. Hur kan jag bygga något för att motverka det?
Jag kan inte tänka mig något mer spännande än att vara på en plats som inte bara gör AI för sin egen skull längre, utan är fast besluten att föra ut det till alla dessa andra intressenter som behöver det.
Hur stort teknikskifte är detta för företag?
Det är som elektrifiering. Och det tog ungefär två eller tre decennier för elektrifiering att i stort sett förändra hur världen var. Ibland träffar jag väldigt seniora personer med stort ansvar som har fåtts att tro att artificiell intelligens är något slags magiskt damm som man strör över en organisation och det blir bara smartare. Faktum är att framgångsrikt implementera artificiell intelligens är ett slag.
När folk kommer in och säger. Hur genomför jag egentligen detta artificiella intelligensprojekt? vi börjar omedelbart bryta ner problemen i våra hjärnor i de traditionella komponenterna av AI – perception, beslutsfattande, handling (och den här beslutskomponenten är en viktig del av det nu; du kan använda maskininlärning för att fatta beslut mycket mer effektivt) —och vi kartlägger dem på olika delar av verksamheten. En av de saker som Google Cloud har på plats är dessa byggstenar som du kan placera ihop.
Att lösa problem med artificiell intelligens kräver mycket tuff teknik och matematik och linjär algebra och allt det där. Det är i allra högsta grad inte lösningen av magiskt damm.
Vilka misstag gör företag när de använder AI?
Det finns ett par misstag som jag ser göras om och om igen. När folk kommer och säger att jag har den här enorma mängden data – det finns säkert något värde jag kan få ut av det, jag sätter dem ner och pratar starkt med dem.
Vad du verkligen behöver göra är att arbeta med ett problem som dina kunder har eller dina anställda har. Skriv bara ner lösningen du vill ha; arbeta sedan baklänges och ta reda på vilken typ av automatisering som kan stödja detta mål; gå sedan tillbaka till om det finns den data du behöver och hur du samlar in den.
Vad gör en bra AI-utövare?
Problemet är att det är en sorts hantverksskicklighet. Det finns ingen riktig spelbok för det. Men det stora trycket är att hitta problemet och arbeta baklänges från det. Och det är faktiskt roligt, eftersom det finns kreativitet i att tänka på hur verksamheten skulle kunna förändras, och kreativitet i att förstå vilka delar av teknik som verkligen är genomförbara i motsats till ett galet vetenskapsprojekt i blå himmel. Men det är verkligen sällsynt att hitta människor som kan använda båda delarna av sin hjärna samtidigt.
AI handlar om att använda matematik för att få maskiner att fatta riktigt bra beslut. För närvarande har det ingenting att göra med att simulera verklig mänsklig intelligens. När du väl har förstått det ger det dig liksom tillåtelse att tänka på hur en uppsättning dataverktyg – saker som djupinlärning och automatisk maskininlärning och, säg, översättning av naturliga språk – hur du kan sätta dem i situationer där du kan lösa problem. Istället för att bara säga Skulle det inte vara bra om datorn ersatte alla mina anställdas hjärnor så att de kunde driva mitt företag automatiskt?
Vad tycker du om MIT:s plan att bygga en ny högskola för AI?
Jag blev verkligen glad över att se vad MIT gör. På Carnegie Mellon, när vi skapade vårt stora AI-initiativ för två år sedan, var mer än 50 % av alla involverade i det utanför skolan för datavetenskap.
AI i sig är ett abstrakt koncept som för mig personligen inte är så spännande. Det är när du säger, hur ska vi göra kosmologin mycket mer effektiv genom massiv automatisering? eller Hur ska vi göra det så att barn som studerar litteratur kan ha verktyg för att hitta om något är skrivet av en person i samma sinnestillstånd som någon annan?
Det MIT gör är väldigt vettigt. Det är min personliga övertygelse att det inte kommer att finnas många möjligheter för studenter som vill undvika AI.
På CMU organiserade du en AI-konferens med Obama-administrationen. Behöver den nuvarande amerikanska regeringen ägna mer uppmärksamhet åt AI?
Det finns enorma sektorer av den kommersiella världen [som kommer att påverkas], men det finns också saker inom den offentliga sektorn, från utbildning till att effektivt hantera sjukvård för veteraner till automatisering för att kontrollera massiva bränder. Jag skulle vara förskräckt över vilket land som helst som beslutat att det inte skulle ta med artificiell intelligens till den offentliga sektorn – vi har möjligheter i så många vertikaler att rädda liv och förbättra liv.
Google Cloud var i centrum för en nyligen kontrovers om ett kontrakt med det amerikanska flygvapnet. Kommer du att fortsätta arbeta med den amerikanska militären?
Vi kommer att fortsätta vårt arbete med regeringar och militärer på många områden, som vi har gjort i flera år. Dessa inkluderar cybersäkerhet, utbildning, militär rekrytering, veteransjukvård och sök och räddning. Vi kommer också att arbeta för att tillhandahålla verktyg för att öka regeringens effektivitet.
Samarbete inom dessa områden är viktigt, och vi kommer aktivt att leta efter fler sätt att utöka det kritiska arbetet i dessa organisationer. Ett färskt exempel är vårt samarbete med Drug Enforcement Agency för att bekämpa opioidberoende.
Googles planer angående Kina har också varit kontroversiella, och det finns ett Google AI-forskningslabb i Peking. Hur viktigt är Kina för Googles AI-planer?
Google är verkligen seriös när det står AI först, och det är det som har lockat så många av oss till Google i första hand. Det finns AI på i stort sett alla Googles ingenjörskontor runt om i världen, inklusive Kina.
Hur planerar du att integrera medarbetarnas oro över hur AI används i planer för framtiden?
Sundar [Pichai, Googles VD] skrev en blogg om AI-principer i juni, och vi har också precis publicerat ett inlägg om att arbeta med människor för styr rätt väg för AI . Sundar satte oss på den här vägen för att det är rätt sak att göra, men jag tycker också att det här är väldigt affärsmässigt.
Jag vill se organisationer som väljer att arbeta med Google specifikt för att vi är så systematiskt organiserade för att se till att AI-projekt undviker de många potentiella etiska fallgropar som nya AI-utövare kan göra.