211service.com
Advokatbots skakar om jobb
Brooks Kraft | Harvard Law School
Noggrann forskning, djupgående studier av rättspraxis och intrikat argumentuppbyggnad – advokater har använt liknande metoder för att bedriva sin verksamhet i hundratals år. Men de borde se upp, för artificiell intelligens är på väg in på planen.
Från och med 2016 fanns det över 1 300 000 licensierade advokater och 200 000 advokater i den amerikanska konsultgruppen McKinsey uppskattar att 22 procent av en advokats jobb och 35 procent av en advokattjänst kan automatiseras, vilket innebär att även om mänskligheten inte kommer att bli helt omkörd , stora företag och karriäranpassningar är inte långt borta (se Är tekniken på väg att decimera tjänstemannaarbetet? ). I vissa fall är de redan här.
Om jag var förälder till en juriststudent skulle jag vara lite orolig, säger Todd Solomon, delägare på advokatfirman McDermott Will & Emery, baserad i Chicago. Det finns färre möjligheter för unga advokater att utbilda sig, och det är redan fallet utanför AI. Men om du lägger till AI på det, finns det sätt som är avancemang, och det finns sätt som det skadar oss också.
Hittills har AI-drivna dokumentupptäckningsverktyg haft störst inverkan på området. Genom att träna på miljontals befintliga dokument, ärendehandlingar och juridiska dokument kan en maskininlärningsalgoritm lära sig att flagga de lämpliga källorna som en advokat behöver för att utforma ett ärende, ofta mer framgångsrikt än människor. Till exempel meddelade JPMorgan tidigare i år att de använder programvara som kallas Contract Intelligence, eller COIN, som på några sekunder kan utföra dokumentgranskningsuppgifter som tog juridiska medhjälpare 360 000 timmar.
Dessa program förändrar, enkelt uttryckt, hur juridisk forskning bedrivs. Förr var arbetare tvungna att traska genom högar av dammiga lagböcker och ärendeakter för att hitta relevant information. Den uppgiften föll vanligtvis på jurister, viktiga medlemmar av alla juridiska praktiker som vanligtvis inte har en juristexamen. Eftersom deras standardansvar i allt högre grad tas över av maskiner, måste jurister hitta sätt att arbeta tillsammans med tekniken, annars blir de troligen en sällsynt ras.
Människor som nyligen gått ut juridik kommer inte heller att slippa effekten av automatisering. Dokumentbaserat grymtarbete är vanligtvis en viktig utbildningsplats för förstaårs advokater, och AI-baserade produkter är redan på väg in. CaseMine, ett juridiskt teknologiföretag baserat i Indien, bygger på programvara för dokumentupptäckning med vad det kallar sin virtuella partner , CaseIQ. Systemet tar ett uppladdat dokument och föreslår ändringar för att göra det mer auktoritativt, samtidigt som det tillhandahåller ytterligare dokument som kan stärka en advokats argument.
Jag tror att det kommer att bidra till att göra [jurister på nybörjarnivå] bättre advokater snabbare. Gör dem mer produktiva, säger CaseMines grundare, Aniruddha Yadav. Om de hanterar ett par ärenden åt gången kommer de att lära sig lagen snabbare.
Företaget har redan samlat på sig hundratals betalande kunder i Asien och Amerika, och det har planer på att öppna en butik i Storbritannien.
Andra juridiska tekniska startups med AI i sin kärna har också fått fart. Kira Systems, som gör en kontraktsgranskningsplattform, räknar fyra av de 10 främsta amerikanska advokatbyråerna, samt flera internationella byråer, som kunder. Samtidigt plöjde investerare 96 miljoner dollar i Zapproved, en startup som gör ett molnbaserat elektroniskt upptäcktsverktyg. Sammantaget har det varit ett banerår för nya juridiska tech-företag, med finansieringen upp 43 procent under de tre första kvartalen 2017 jämfört med samma tid förra året, enligt en rapport från analysföretaget CB Insights.
Juridikskolor har insett trenden och börjar anpassa sig: många har skapat nya program för att lära nästa generations advokater hur man använder dessa plattformar och talar intelligent till människorna som bygger dem. Harvard erbjuder till exempel kurser i juridisk innovation och programmering för jurister. Arman Moeini, nyutexaminerad jurist och nu biträdande advokat, fick chansen att använda programvara för elektronisk upptäckt vid University of Florida. Även om den är ofullkomlig är den här programvaran ganska effektiv och drastiskt minskar den tid som ägnas åt att utföra dokumentgranskning - en uppgift som vanligtvis ges till nybörjarkollegor på större nationella företag, säger Moeini.
Det finns dock fortfarande hinder för ytterligare adoption av AI inom advokatbranschen. Den främsta av dem är bristen på tillgänglig data att använda för att träna programvaran. Ta kontraktsanalysföretaget Legal Robot. För att träna sitt program byggde ett team av utvecklare sin egen databas med villkor genom att samla in exempel från större webbplatser. Men det räckte inte – företaget var också tvunget att träffa avtal med advokatbyråer för att få tillgång till deras privata förråd. Totalt sammanställde de över fem miljoner kontrakt.
Adam Ziegler, verkställande direktör för Harvard Law School Library Innovation Lab, vill ta bort denna barriär för inträde. Han har hjälpt till att leda CaseLaw Access Project, ett försök att digitalisera hela den historiska dokumentationen av amerikanska domstolsutlåtanden och göra denna data tillgänglig för juridiska algoritmer att läsa och träna på. Jag tror att det kommer att bli mycket mer experimenterande och framstegen kommer att accelerera, säger Ziegler om effekten av det här projektet. Det är verkligen svårt att bygga ett smart gränssnitt om du inte kan komma till grundläggande data. Hans team avslutade sitt arbete i januari, och informationen är nu allmänt tillgänglig online gratis.
Även om advokater inte är kända för sitt snabba upptagande av teknik, förväntar Ziegler intresse. Jag förväntar mig att kundernas vetskap om att teknik kan utföra många av de repetitiva uppgifterna kommer att [göra dem] allt mer ovilliga för advokater att göra det arbetet, säger Ziegler. Varför skulle du betala för en junior medarbetare för att göra det arbete som tekniken skulle kunna göra snabbare?