211service.com
5 robottrender att se efter under 2016
Kommer i år att vara den första drönarleveransen, eller första gången du stöter på en robot på jobbet eller i ditt hem? Vi såg betydande framsteg inom robotik och artificiell intelligens under 2015 (se What Robots and AI Learned in 2015 ). Det här är vad vi tittar noga på under 2016.
Kinas robotrevolution
Världens största ekonomi har inlett ett djärvt försök att fylla sina fabriker med avancerade tillverkningsrobotar. Kinas regering hoppas att detta kommer att hjälpa landet att behålla sin enorma tillverkningsindustri när arbetarnas löner stiger, och tillverkningen blir mer effektiv och tekniskt avancerad runt om i världen (se Kina vill ersätta miljoner arbetare med robotar). Projektet kommer att kräva robotar som är betydligt mer avancerade och kostnadseffektiva, och de ekonomiska och tekniska krusningarna kan märkas runt om i världen.
Kina är naturligtvis inte främmande för teknikdrivna omvälvningar, och man har redan investerat stort i robotteknologi (se Robots Rising och Migrant Workers in China Face Competition from Robots ). Omfattningen av dess nya robotrevolution kommer dock att vara anmärkningsvärd. Provinsen Guangdong, hjärtat av kinesisk tillverkning, har redan lovat att investera 154 miljarder dollar i att installera robotar. Grundaren av Foxconn, ett företag som anställer stora arméer av arbetare som tillverkar enheter som Apples iPhone, har sagt att hans företag kommer att installera mer än en miljon robotar under de närmaste åren.
Förvänta dig att se tecken på att denna djärva strävan antingen fungerar eller vacklar, och ledtrådar till vad det kan betyda för resten av världen under det kommande året.
Smartare lärande
Robotar har alltid varit mycket effektiva för exakt, repetitivt arbete, men för det mesta är de också dumma som stenar. Det är därför robotar traditionellt bara används i noggrant designade miljöer. Det förklarar också varför de inte lätt kan anpassa sig till en ny uppgift och inte kan hantera en obekant eller osäker situation. Saker och ting förändras dock tack vare nya tekniker och algoritmer som gör det möjligt för robotar att lära sig mycket snabbare och mer effektivt.
Det finns olika metoder för att möjliggöra robotinlärning, och vissa ger redan mycket lovande resultat i forskningslabb runt om i världen (se Robot Toddler Learns to Stand by Imagining It , Robots Learn to Make Pancakes from WikiHow Articles , och A Master Algorithm Lets Robots Teach Själva att utföra användbara uppgifter).
Särskilt ett tillvägagångssätt skulle kunna ha stor inverkan inom industriell robotik. Deep learning, som använder stora simulerade neurala nätverk, har redan visat sig oumbärligt för att träna robotar för att förstå innehållet i bilder, video och ljud. Vissa företag siktar nu på att använda tillvägagångssättet för att lära robotar hur man ser, förstår och resonerar (se Ett överladdat system för att lära robotar nya trick på kort tid).
Kunskapsdelning
En annan trend att hålla utkik efter i år är robotar som delar kunskapen de har förvärvat med andra robotar. Detta kan påskynda inlärningsprocessen och omedelbart tillåta en robot att dra nytta av andras ansträngningar (se Robotar lär varandra snabbt att greppa nya objekt). Tack vare smarta metoder för att anpassa information till olika system kan till och med två helt olika robotar lära varandra hur man känner igen ett visst objekt eller utför en ny uppgift (se Robotar kan nu lära varandra nya trick).
Flera projekt pågår som syftar till att ge enkla och effektiva sätt för robotar att kombinera sitt kunnande via Internet. Och det är inte svårt att föreställa sig hur detta skulle kunna tillämpas i industriella miljöer, för uppgifter som att identifiera och greppa olika objekt (se Amazons Robot Contest May Accelerate Warehouse Automation).
Robotar blir mer personliga
Flera personliga robotar kommer att debutera i år, och det ska bli intressant att se hur väl de tas emot. Med hårdvara som blir billigare och mjukvara blir mer kapabel, är det inte svårt att förstå varför vissa tror att tiden är rätt för följeslagare och hjälpare i robotar i hemmet (se 'Personliga robotar: Artificiella vänner med begränsade fördelar').
Det är dock inte lätt att ge en robot en genuint engagerande personlig touch. Vissa prototyper har varit en besvikelse (se Don't Expect Too Much from This Robot, Buddy ), medan de som har visat sig vara framgångsrika endast har haft begränsade roller, som att träffa och hälsa på människor i butiker. Och även i begränsade scenarier kommer dessa robotar att behöva designas och programmeras mycket noggrant för att trycka på de rätta sociala och känslomässiga knapparna (se A Japanese Robot Is Learning the American Way).
Drönande på
2016 verkar sannolikt bli året då autonoma drönare äntligen, ja, lyfter. U.S. Federal Aviation Administration släppte bestämmelser för registrering av drönare i slutet av 2015, och det testar teknik som kan hjälpa till att automatisera flygtrafikledning för automatiserade fordon (se FAA kommer att testa drönares förmåga att styra sig ur problem).
Även om du kanske inte ser himlen fylld av drönare omedelbart, förvänta dig att allt smartare och autonomare drönare ska testas i många branscher, särskilt sådana där automatiserad övervakning och inspektion är användbar (se En drönare med en riktningskänsla , New Boss on Construction Site Is en drönare, och den här övervakningsdrönaren behöver aldrig landa). Och om företag som Amazon, Google och andra har sin vilja, kanske några av nästa års julklappar kanske till och med levereras via luften (se Amazon lägger ut sin vision för en himmel som mynnar med leveransdrönare).